首頁 > 文章 > 後端開發 > 使用ECharts和Python介面產生極座標圖的方法

使用ECharts和Python介面產生極座標圖的方法

PHPz原創: 2023-12-17 08:26:181357瀏覽

使用ECharts和Python介面產生極座標圖的方法，需要具體程式碼範例

ECharts是一款非常強大、易於使用的開源資料視覺化工具，它具有快速、美觀、可自訂的特點，可以快速地繪製各種圖表。 ECharts支援的圖表類型非常多，包括長條圖、折線圖、圓餅圖、散佈圖等等，其中包含了極座標圖。對於需要製作極座標圖的問題，ECharts提供了非常方便的解決方案，同時與Python介面搭配使用更是讓工作更有效率。

本文將介紹使用ECharts和Python介面產生極座標圖的具體方法，包括如何安裝ECharts、如何使用Python介面呼叫ECharts產生極座標圖，以及如何自訂圖表樣式。

一、安裝ECharts

下載ECharts的原始碼包或打包檔案

在ECharts官網https://echarts.apache.org/zh /index.html 下載ECharts的源碼包或打包文件，解壓縮或解壓縮後進入對應版本的目錄即可。

在本機或伺服器上建立一個Web目錄，用於存放ECharts的相關檔案。

將ECharts的檔案和資料夾複製到Web目錄下，通常包括css、js、images、fonts等文件和資料夾。

引入ECharts的文件

在HTML文件中引入ECharts的文件，通常包括echarts.js和主題文件，程式碼如下：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>使用ECharts和Python介面產生極座標圖的方法</title>
    <link rel="stylesheet" href="css/echarts.css">
</head>
<body>
    <div id="main" style="height: 500px"></div>
    <script src="js/echarts.js"></script>
    <script src="js/theme.js"></script>
</body>
</html>

二、使用Python介面呼叫ECharts

安裝Python

如果你還沒安裝Python，則需要在官網https://www.python.org/downloads/下載Python並進行安裝。

安裝pyecharts函式庫

使用pip指令安裝pyecharts函式庫：

pip install pyecharts

建立一個空白的Python檔

在Web目錄下建立一個Python文件，程式碼如下：

from pyecharts.charts import Polar
from pyecharts import options as opts

# 构造数据
data = [('rose1', [10, 20, 30, 40, 50, 40, 30, 20, 10]),
        ('rose2', [20, 30, 10, 40, 60, 30, 20, 30, 20])]

# 构造极坐标图
polar = Polar().add_schema(radius_axis_opts=opts.PolarRadiusAxisOpts(),
                           angle_axis_opts=opts.PolarAngleAxisOpts(),
                           )

# 添加数据
for name, values in data:
    polar.add(name, values, type_='barAngle', stack='stack1')

# 设置全局配置项
polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='极坐标图'))

# 生成HTML文件
polar.render('polar.html')

三、自訂圖表樣式

使用ECharts和Python介面產生極座標圖後，可以透過自訂圖表樣式來美化圖表，以下是一些範例程式碼。

自訂極軸標籤

透過調整極軸的標籤文字大小和顏色等參數，可以美化極座標圖的顯示效果，例如：

polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='极坐标图'),
                      legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
                      polar_opts=opts.PolarOpts(radius='60%'),
                      angle_axis_opts=opts.PolarAngleAxisOpts(
                          axislabel_opts=opts.LabelOpts(
                              font_size=12, color='blue'
                          )
                      ),
                      radius_axis_opts=opts.PolarRadiusAxisOpts(
                          axislabel_opts=opts.LabelOpts(
                              font_size=16, color='red'
                          )
                      )
                      )

修改圖例位置

透過控制圖例（Legend）的位置和樣式，可以美化圖表的顯示效果，例如：

polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='极坐标图'),
                      legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True, pos_top='5%', pos_right='5%'),
                      polar_opts=opts.PolarOpts(radius='60%'),
                      angle_axis_opts=opts.PolarAngleAxisOpts(
                          axislabel_opts=opts.LabelOpts(
                              font_size=12, color='blue'
                          )
                      ),
                      radius_axis_opts=opts.PolarRadiusAxisOpts(
                          axislabel_opts=opts.LabelOpts(
                              font_size=16, color='red'
                          )
                      )
                      )

修改背景顏色和漸變色

透過調整背景色彩和漸層色等參數，可以美化圖表的顯示效果，例如：

polar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='极坐标图'),
                      legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=True, pos_top='5%', pos_right='5%'),
                      polar_opts=opts.PolarOpts(radius='60%', background_color='#f2f2f2'),
                      angle_axis_opts=opts.PolarAngleAxisOpts(
                          axislabel_opts=opts.LabelOpts(
                              font_size=12, color='blue'
                          )
                      ),
                      radius_axis_opts=opts.PolarRadiusAxisOpts(
                          axislabel_opts=opts.LabelOpts(
                              font_size=16, color='red'
                          )
                      ),
                      tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
                          formatter="{b} ({c})",
                          trigger='axis',
                          axis_pointer_type='cross'
                      ),
                      visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
                          type_="continuous",
                          is_piecewise=False,
                          pos_right='5%',
                          pos_top='15%',
                          min_=10,
                          max_=60,
                          range_text=['High', 'Low'],
                          range_color=['#d7e4bd', '#b02b2c'],
                      )
                      )

總結：

使用ECharts和Python介面產生極座標圖非常簡單，只需安裝ECharts和pyecharts函式庫，並編寫一些簡單的Python程式碼，即可實現各種複雜的資料視覺化。其中，自訂圖表樣式可以讓極座標圖更加美觀且個性化的特徵，可以依照自己的需求進行調整。

以上是使用ECharts和Python介面產生極座標圖的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

Python css echarts html pip 接口 JS apache https

陳述：

本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

上一篇：lenb函數和len函數有什麼差別下一篇：lenb函數和len函數有什麼差別

看更多