Mysql的性能优化主要参考文章[1],[2],和[3],其中已使用且比较有效果的有:
1. 实用优化
(1)禁止autocommit, 防止每次插入都提交,刷新log
SET autocommit=0; ... SQL import statements ... COMMIT;(2) 对频繁查询的字段建立索引,但要注意加入索引后,执行插入操作时会变慢
(3)当只要一行数据时使用 LIMIT 1
SELECT 1 FROM tbl_name LIMIT 1注:SELECT 1 是用来查看是否有记录的,并一般用作条件查询(normally it will be used with WHERE and often EXISTS), 返回的所有行的值都是1。效率上来说,1>anycol>*,因为不用查字典表。[4]
(4)永远为每张表设置一个ID
为数据库里的每张表都设置一个ID做为其主键,而且最好的是一个INT型的(推荐使用UNSIGNED),并设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志。
(5)一次插入多行
INSERT INTO yourtable VALUES (1,2), (5,5), ...;
2. 配置优化
下面对Disk I/O和query_cache的优化做一个总结,并假设我们使用的机器内存为8GB。以下的参数都在文件my.cnf的[mysqld]下设置。
(1)innodb_buffer_pool_size 和 innodb_log_file_size
建议设置大小来自文章[5]
# # Set buffer pool size to 50-80% of your computer's memory innodb_buffer_pool_size=4G innodb_additional_mem_pool_size=256M # # Set the log file size to about 25% of the buffer pool size innodb_log_file_size=1G innodb_log_buffer_size=256M怎么安全的更改这个配置,来自于[6]
mysql -uroot -p... -e"SET GLOBAL innodb_fast_shutdown = 0" service mysqld stop rm -f /var/lib/mysql/ib_logfile[01] service mysqld start其中 service mysqld stop是centos下的命令,但ubuntu等其他Linux系统可能实用service mysql stop
(2)query_cache_size
参数的说明见文章[7] ,但并未提到建议大小,反而提到设置太大也会有坏处。本人设置的大小如下:
query_cache_type=1 query_cache_limit=2M query_cache_size=128M其中query_chache_type=1表示打开查询缓存,query_cache_size是总的查询缓存大小,query_cahce_limit表示单个查询最大的缓存大小。
设置完之后,执行以下操作便可:
service mysqld restart(3) innodb_flush_method
innodb_flush_method设置成O_DIRECT还是O_DSYNC,文章[2]中说设置成O_DIRECT会增加性能,但在文章[8]和[2]中这两个参数在实际使用时差不多,并且跟具体使用的硬件相关。所以设置成O_DIRECT是否会优化性能,还不是很确定
(4)max_allowed_packet
此参数是当网络传输数据时,需要控制的参数,如果传输的数据太大(特别是当存在large BLOB columns or long strings数据时),超过max_allowed_packet的上限时,就有可能发生错误,所以就要提高此参数。本人的设置是:
max_allowed_packet = 16M
注:
1. 查看系统变量的一些命令
show variables like 'innodb_buffer%'; SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%innodb%'; show global status like 'Qc%';2. 本人的配置


ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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