HTML5元件Canvas實現影像灰階化

HTML5, 原來如此神奇。程式在google瀏覽器中測試通過，有興趣的朋友可以參考本文講解的HTML5元件Canvas實現圖像灰度化的具體步驟，希望對你有所幫助

新建一個html頁面，在body tag之間加入

程式碼如下:

<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>

增加一段最簡單的JavaScript 腳本

程式碼如下:

<pre name="code" class="javascript">window.onload = function() { 
var canvas = document.getElementById("myCanvas"); 
<span style="white-space:pre"> </span>// TODO: do something here 
}

程式碼如下:

程式碼如下:

var context = canvas.getContext("2d");

程式碼如下:

<img src="/static/imghwm/default1.png"  data-src="hanjiaren.jpg"  class="lazy"  id="imageSource"  alt="Canvas Source" />

從Canvas物件取得繪製物件上下文Context的程式碼如下： 

程式碼如下:

程式在html頁中加入一頁圖片的html程式碼如下 程式碼如下:

var image = document.getElementById("imageSource");

從html img物件取得image 物件的javascript程式碼如下：

context.drawImage(image, 0, 0);

程式碼如下:

var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

將所得的影像繪製在Canvas物件中的程式碼如下： 

程式碼>

從Canvas物件取得影像像素資料的程式碼如下： 

for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) { 
for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) { 
// Index of the pixel in the array 
var idx = (x + y * canvasData.width) * 4; 
var r = canvasData.data[idx + 0]; 
var g = canvasData.data[idx + 1]; 
var b = canvasData.data[idx + 2]; 
// calculate gray scale value 
var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b; 
// assign gray scale value 
canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel 
canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel 
canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel 
canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel 
// add black border 
if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8)) 
{ 
canvasData.data[idx + 0] = 0; 
canvasData.data[idx + 1] = 0; 
canvasData.data[idx + 2] = 0; 
} 
} 
}

程式碼如下:



讀取像素值與實作灰度數計算的程式碼如下：

程式碼如下:

其中計算灰階公式為gray color = 0.299 × red color 0.578 ×green color 0.114 * blue color 讀取出來的像素值順序為RGBA 分別代表red color, green color, blue color, alpha channel
處理完成的資料要重新載入到Canvas中。程式碼如下：
context.putImageData(canvasData, 0, 0);

程式最終的效果如下

：  

 
 
<script> 
window.onload = function() { 
var canvas = document.getElementById("myCanvas"); 
var image = document.getElementById(&quot;imageSource&quot;); 
// re-size the canvas deminsion 
canvas.width = image.width; 
canvas.height = image.height; 
// get 2D render object 
var context = canvas.getContext(&quot;2d&quot;); 
context.drawImage(image, 0, 0); 
var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); 
alert(canvasData.width.toString()); 
alert(canvasData.height.toString()); 
// gray filter 
for ( var x = 0; x &lt; canvasData.width; x++) { 
for ( var y = 0; y &lt; canvasData.height; y++) { 
// Index of the pixel in the array 
var idx = (x + y * canvasData.width) * 4; 
var r = canvasData.data[idx + 0]; 
var g = canvasData.data[idx + 1]; 
var b = canvasData.data[idx + 2]; 
// calculate gray scale value 
var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b; 
// assign gray scale value 
canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel 
canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel 
canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel 
canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel 
// add black border 
if(x &lt; 8 || y &lt; 8 || x &gt; (canvasData.width - 8) || y &gt; (canvasData.height - 8)) 
{ 
canvasData.data[idx + 0] = 0; 
canvasData.data[idx + 1] = 0; 
canvasData.data[idx + 2] = 0; 
} 
} 
} 
context.putImageData(canvasData, 0, 0); // at coords 0,0 
}; 
</script> 
 
 
Hello World!
 
<img src="/static/imghwm/default1.png"  data-src="hanjiaren.jpg"  class="lazy"  id="imageSource"  alt="Canvas Source" /> 
<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas> 
 

完全原始碼>:

代碼如下:你想任意化要看到的圖片檔案HTML5, 原來如此神奇。程式在google瀏覽器中測試通過，最後的忠告，千萬不要在本地嘗試運行上面的程式碼，google瀏覽器的安全檢查會自動阻止從瀏覽器中讀寫非domain的檔案最好在tomcat或任一web container的server上發布以後從google瀏覽器查看效果即可。