np.append函數的用法是什麼

np.append函數的用法是將要追加的元素作為參數傳遞給函數，然後指定要追加的陣列和軸的位置。 np.append函數的語法是“np.append(arr, values, axis=None)”，arr是要追加元素的數組，values是要追加的元素，axis是指定追加的軸的位置，預設為None。常用於一維、二維和多維數組，透過指定軸的位置來控制追加的方式等。

本教學作業系統：Windows10系統、Dell G3電腦。

np.append函數是NumPy函式庫中的一個函數，用於將元素追加到陣列的末端。它的用法是將要追加的元素作為參數傳遞給函數，然後指定要追加的陣列和軸的位置。

具體來說，np.append函數的語法如下：

np.append(arr, values, axis=None)

其中，arr是要追加元素的數組，values是要追加的元素，axis是指定追加的軸的位置，預設為None。

下面我們來詳細討論np.append函數的用法。

追加到一維數組中：

當arr是一維數組時，np.append函數將values追加到arr的末尾，並傳回一個新的一維數組。例如：

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
values = np.array([4, 5, 6])
new_arr = np.append(arr, values)
print(new_arr)  # [1 2 3 4 5 6]

追加到二維陣列中：

#當arr是二維陣列時，我們需要指定追加的軸的位置。預設情況下，axis=None，np.append函數將arr展平為一維數組，然後將values追加到最後。例如：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([[7, 8, 9]])
new_arr = np.append(arr, values)
print(new_arr)  # [1 2 3 4 5 6 7 8 9]

如果我們指定axis=0，則按行追加values到arr的結尾。例如：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([[7, 8, 9]])
new_arr = np.append(arr, values, axis=0)
print(new_arr)
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]

如果我們指定axis=1，則按列追加values到arr的結尾。例如：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
values = np.array([[7], [8]])
new_arr = np.append(arr, values, axis=1)
print(new_arr)
[[1 2 3 7]
[4 5 6 8]]

追加到多維數組中：

#當arr是多維數組時，我們同樣需要指定追加的軸的位置。例如：

import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
values = np.array([[[9, 10], [11, 12]]])
new_arr = np.append(arr, values, axis=0)
print(new_arr)
[[[ 1  2]
[ 3  4]]
[[ 5  6]
[ 7  8]]
[[ 9 10]
[11 12]]]

在多維數組中，我們可以指定axis=0、axis=1、axis=2等來追加到不同的軸的位置。

要注意的是，np.append函數每次呼叫都會傳回一個新的數組，原始數組並不會改變。因此，在實際使用中，我們通常需要將傳回的新數組賦值給一個變量，以便後續的操作。

np.append函數是NumPy函式庫中用來將元素追加到陣列末端的函數。它可以用於一維、二維和多維數組，透過指定軸的位置來控制追加的方式。熟練np.append函數的用法，對於進行數組操作和資料處理非常有幫助。

以上是np.append函數的用法是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！