数据库,MySQL这样存在多存储引擎的数据库软件,清楚常见的存储引擎的区别,使用合适的存储引擎,使得项目跑的更顺畅,有时候对于一个项目,甚至比项目本身都重要。这篇文章,旨在浅谈常见的三种存储引擎的区别,优缺点。是学习也是分享。
1:查看MySQL所支持的存储引擎:
1.1 show engines;
1.2 show variables like "have%';
这样,我们清楚了MySQL所支持的存储引擎都有哪些。
下面,分析一下几个常见的存储引擎。InnoDB,MYISAM和Memory。
2:InnoDB存储引擎
2.1:InnoDB具有事务,回滚,崩溃修复能力和多版本并发的事务安全
2.2:关于InnoDB的auto_increment列:
2.2.1:InnoDB支持自动增长列,此列不能为空,且值必须唯一
2.2.2:此列必须为主键。插入时,不指定值,默认是自增都的值。指定0或者NULL时,也 是自增后的值。指定合法且不存在的值,则此后的自动从该值开始
2.3:InnoDB中的Foreign Key:
InnoDB支持外键。外键所在表通常称为子表。所依赖表称为父表。且父表中,被子表关联的字段必须为父表的主键。
(外键:可以简单的理解为:当对父表的数据进行更新,删除,添加时,子表的数据也会随之变化。例子很多,此处不举例)
2.4:InnoDB的存储引擎及其优缺点:
InnoDB存储引擎的存储格式有三个文件:
.frm表结构文件,此文件存放表创建时的字段定义等信息。
表的数据文件,存放在innodb_data_home_dir目录下,
表的索引文件,存放在innodb_data_file_path目录下
InnoDB存储引擎具有良好的ACID特性。
InnoDB的缺点:读写效率相对MYISAM比较差。占用的磁盘空间比较大。
2.5:InnoDB的理想使用场合:
高并发,更新操作比较多的表。需要使用事务的表。对自动灾难恢复有要求的表。
3:MYISAM存储引擎:
3.1:MYISAM存储引擎表的存储有三个文件:
.frm文件,存储表的结构
.myd文件,存储表的数据
.myi文件,存储表的索引
3.2:MYISAM存储引擎的存储格式
3.2.1:静态型
表的所有列都是静态的(定长的)。这种情况下,维护和访问预定义格式存储的数据需要的开销很低。但是,需要的空间会更多,原因是,数据在存储的时候,使 用每个列的最大空间来存储,有浪费的空间。当然,磁盘这个都不是问题。
3.2.2:动态型
指标的列中有动态型的列(不定长的)。优点是:使用空间少。缺点是:更新数据时,需要移动数据,产生内部碎片的同时,也降低了维护和访问的效率。
对于这个问题,我们可以:(1)尽量的使用定长字段(2)使用optimize table语句,整理表中的碎片
3.2.3:压缩型:
针对应用程序的声明周期中,只读的数据表,我们可以通过:myisampack工具转化为MYISAM压缩表,以减少使用的磁盘空间
3.4:MYISAM存储引擎的优缺点:
优点:占用空间小,处理速度快(相对InnoDB来说)
确定:不支持事务的完整性和并发性
4:Memory存储引擎
4.1:Memory存储引擎的文件存储形式
Memory存储引擎也会再磁盘上形成一个 .frm的表结构文件,只是表的数据件并不以文件的形式存放在磁盘上。鉴于其数据存放在内存里,因此,访问速度更快。但需 要考虑的是:内存上数据的持久性。
4.2:Memory存储引擎的索引类型
默认的是哈希索引,也支持BTree索引
4.3:Memory存储引擎的数据存储周期
数据存放在内存上,一旦服务器关机,数据将不再存在
4.4:Memory存储引擎的优缺点:
Memory存储引擎不支持变长表列
MySQL4.1.0之前,不支持auto_increment列
4.5:Memory存储引擎的使用场合
速度要求快的,临时数据
丢失以后,对项目整体没有或者负面影响不大的时候。

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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