今天在测试环境中加一个索引时候发现一警告
root@test 07:57:52>alter table article drop index ind_article_url; Query OK, 144384 rows affected (16.29 sec) Records: 144384 Duplicates: 0 Warnings: 0 root@test 07:58:40>alter table article add index ind_article_url(url); Query OK, 144384 rows affected, 1 warning (19.52 sec) Records: 144384 Duplicates: 0 Warnings: 0 root@test 07:59:23>show warnings; +———+——+———————————————————+ | Level | Code | Message | +———+——+———————————————————+ | Warning | 1071 | Specified key was too long; max key length is 767 bytes | +———+——+———————————————————+ 1 row in set (0.00 sec)
用show create table article查看索引以及表结构的信息:
`URL` varchar(512) default NULL COMMENT ‘外链url', …… KEY `ind_article_url` (`URL`(383)) ….. DEFAULT CHARSET=gbk …… drop table test; create table test(test varchar(767) primary key)charset=latin5;
– 成功
接下来未测试,在不同的字符集:
drop table test; create table test(test varchar(768) primary key)charset=latin5;
– 错误
–
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes drop table test; create table test(test varchar(383) primary key)charset=GBK;
– 成功
drop table test; create table test(test varchar(384) primary key)charset=GBK;
– 错误
–
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes drop table test; create table test(test varchar(255) primary key)charset=UTF8;
– 成功
drop table test; create table test(test varchar(256) primary key)charset=UTF8;
– 错误
–
ERROR 1071 (42000): Specified key was too long; max key length is 767 bytes
MySQL的varchar索引只支持不超过768个字节 或者 768/2=384个双字节 或者 768/3=256个三字节的字段
而 GBK是双字节的,UTF-8是三字节的。
那么上面出现的原因就明了,我的字符集是为GBK为双字节,而url为512个字符,1024个字节,所以超过字符串索引的限制,报出了警告,mysql默认创建了383(766字节)长度的前缀索引。
我们知道小的索引大小不仅对空间存储,内存的降低和性能的提升有重大作用,那么在计算前缀索引的长度的时候,需要我们做出明智的选择,怎么明智?
全索引列的选择性:
root@test 08:10:35>select count(distinct(url))/count(*) from article; +——————————-+ | count(distinct(url))/count(*) | +——————————-+ | 0.0750 | +——————————-+
对各种长度的前缀列计算其选择性:
root@test 08:16:41>select count(distinct left(url,76))/count(*) url_76, -> count(distinct left(url,77))/count(*) url_77, -> count(distinct left(url,78))/count(*) url_78, -> count(distinct left(url,79))/count(*) url_79, -> count(distinct left(url,80))/count(*) url_80, -> count(distinct left(url,81))/count(*) url_81, -> count(distinct left(url,82))/count(*) url_82, -> count(distinct left(url,83))/count(*) url_83, -> count(distinct left(url,84))/count(*) url_84, -> count(distinct left(url,85))/count(*) url_85 -> from article; +——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+ | url_76 | url_77 | url_78 | url_79 | url_80 | url_81 | url_82 | url_83 | url_84 | url_85 | +——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+ | 0.0747 | 0.0748 | 0.0749 | 0.0749 | 0.0749 | 0.0749 | 0.0749 | 0.0749 | 0.0749 | 0.0750 | +——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+——–+ 1 row in set (1.82 sec)
我们看到选择85的长度的时候,该前缀列的选择性和全列的选择性相当了:
alter table article add index ind_article_url(url(85)),而不必选择383个字节作为前缀;
但是前缀索引还是有一点不足的地方,就是在查询语句中order by 和group by不能使用到前缀索引
root@test 08:49:24>explain select id,url,deleted from article group by url; +—-+————-+————-+——+—————+——+———+——+——–+———————————+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +—-+————-+————-+——+—————+——+———+——+——–+———————————+ | 1 | SIMPLE | article | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 139844 | Using temporary; Using filesort | +—-+————-+————-+——+—————+——+———+——+——–+———————————+ 1 row in set (0.00 sec);

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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