matplotlib色表是什麼

matplotlib色表是一種用於映射資料值到顏色的映射關係。可以將資料值與顏色相對應，用於視覺化資料。在matplotlib中，有許多內建的色表可供選擇，matplotlib內建色表有viridis、plasma、inferno、magma、cividis、Turbo等等。 matplotlib可以建立自己的色表，並將其儲存為.json檔案或直接在程式碼中定義。

本教學作業系統：Windows10系統、Dell G3電腦。

matplotlib中的顏色表（colormap）是一種用於映射資料值到顏色的映射關係。它可以將數據值與顏色相對應，用於視覺化數據。在matplotlib中，有許多內建的顏色表可供選擇，也可以自訂色表。

matplotlib有許多內建的色表：

viridis：一種流行的色表，具有從暗黃色到深綠色的漸變，適合視覺化動態資料。

plasma：以紅色、綠色和藍色為基調的顏色表，適合用於視覺化多維度資料。

inferno：一種從暗紅色到亮紅色的漸變，適合用來視覺化熱力圖。

magma：一種從暗紫色到亮紫色的漸變，適合可視化三維資料的表面。

cividis：一種從淺綠色到深綠色的漸變，適合視覺化生態學資料。

Turbo：一種高度對比的顏色表，從藍色到黃色到紅色，適合視覺化分類資料。

此外，還有許多其他的內建色彩表，可以透過查看matplotlib官方文件來取得完整的清單。

如何使用matplotlib的色表

使用matplotlib的色表可以非常簡單。例如，如果您想使用'viridis'顏色表來繪製一幅熱力圖，可以使用以下程式碼：

import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
  
# 生成一些随机数据  
data = np.random.rand(10, 10)  
  
# 使用viridis颜色表绘制热力图  
plt.imshow(data, cmap='viridis')  
plt.colorbar()  
plt.show()

可以自訂matplotlib的顏色表嗎？

可以自訂matplotlib的色表。您可以建立自己的顏色表，並將其儲存為.json檔案或直接在程式碼中定義。例如，以下是如何建立並使用自訂色表的範例：

import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
from matplotlib.colors import ListedColormap  
  
# 定义自己的颜色表，这里使用了一些常见的颜色  
colors = ['red', 'green', 'blue']  
cmap = ListedColormap(colors)  
  
# 生成一些随机数据  
data = np.random.rand(10, 10)  
  
# 使用自定义颜色表绘制热力图  
plt.imshow(data, cmap=cmap)  
plt.colorbar()  
plt.show()

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