简介:
mysqlbinlog flashback功能是淘宝彭立勋(http://www.penglixun.com/)的一个很强劲的作品.
主要功能: 对rows格式的binlog可以进行逆向操作.delete反向生成insert, update生成反向的update,insert反向生成delete.让dba同学们也有机会简单的恢复数据.可恢复:insert, update,delete相关的操作.
演示一下使用过程:
生成带有flashback mysqlbinlog 工具:
项止主页:http://mysql.taobao.org/index.php/Patch_source_code#Add_flashback_feature_for_mysqlbinlog
准备好MySQL-5.5.18的源码,这里用的Percona-MySQL-5.5.18源码
cd mysql-5.5.18
wget http://mysql.taobao.org/images/0/0f/5.5.18_flashback.diff
patch -p0
即可以看到了mysqlbinlog , 因这里只为要mysqlbinlog这个程序,所以编译MySQL时没加特别的参数.该工具是否具备flashback功能可以确认一下是否有 “-B” 这个参数.
开始实验:
mysql test mysql> select count(*) from pic_url; +----------+ | count(*) | +----------+ | 786476 | +----------+ 1 row in set (0.11 sec) mysql>delete from pic_url; Query OK, 786476 rows affected (22.81 sec) mysql>select count(*) from pic_url; +----------+ | count(*) | +----------+ | 0 | +----------+ 1 row in set (0.03 sec)
mysql>show binary logs; ... | mysql-bin.000011 | 195001447 | | mysql-bin.000012 | 106 | +------------------+-----------+
Tips:
定位日值,一般看当前的log如果当前的log文件比较小,那么就是上一个文件至于为什么,这里就不讲了.也可以用mysqlbinlog 去实际查看确认一下.
接下来就是要找到这个delete在log中position的变化区间了.这个没什么技巧,通常使用:
./mysqlbinlog -v --base64-output=decode-rows /u1/mysql/logs/mysql-bin.000011 >11.sql
然后对11.sql文件进行搜索了表名,找到相应的节点.大表删除通常最后的stop点都在文件最后.找到节点后就可以:
./mysqlbinlog -v --base64-output=decode-rows -B --start-position=377 --stop-position=195001377 /u1/mysql/logs/mysql-bin.000011>B11.sql
同样对B11.sql这个文件验证一下.看看结尾是和预期一样.验证OK后就可以:
./mysqlbinlog -B --start-position=377 --stop-position=195001377 /u1/mysql/logs/mysql-bin.000011|mysql test
如果表比较大,则执行着比较慢.如不出错请耐心等待.执行完毕后:
mysql>select count(*) from pic_url; +----------+ | count(*) | +----------+ | 786476 | +----------+ 1 row in set (0.11 sec)
数据又恢复了.
注意:
为防止恢复报错需要把:max_allowed_packet 改到最大值1G;
mysql>set global max_allowed_packet=1024*1024*1024;
#max_allow_packet大小不够时报错如下:
ERROR 1153 (08S01) at line 403133: Got a packet bigger than ‘max_allowed_packet' bytes
恢复操作有风险,请在备库操作或是在经验丰富的同学指导下进行.
二进制文件上传不到服务器上,传到github上一个二进制文件:https://github.com/wubx/mysql-binlog-statistic/tree/master/bin 在64的位的linux系统编译的. 有需要的直接下载.

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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