按官方手册推荐Innodb buffer Hit Ratios的计算是:
100-((iReads / iReadRequests)*100) iReads : mysql->status->Innodb_buffer_pool_reads iReadRequests: mysql->status->Innodb_buffer_pool_read_requests
出处: http://dev.mysql.com/doc/mysql-monitor/2.0/en/mem_graphref.html
搜”Hit Ratios”
推荐有兴趣的同学把这个页面都看一下应该也会有很大收获.
另外在hackmysql: www.hackmysql.com网站上的: mysqlsqlreport中关于buffer命中计算是:
$ib_bp_read_ratio = sprintf "%.2f", ($stats{'Innodb_buffer_pool_read_requests'} ? 100 - ($stats{'Innodb_buffer_pool_reads'} / $stats{'Innodb_buffer_pool_read_requests'}) * 100 :0);
即:
ib_bp_hit=100-(Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests)*100
另外我们知道查看Innodb Buffer Hit Ratios的地方是:
代码如下:
show engine innodb status\G;
Buffer pool hit rate : XXXX/1000;
那个XXX/1000即是buffer pool hit ratios的命中.
这样也可以从代码里看一下这个bp命中计算:
storage/innobase/buf/buf0buf.c # void buf_print_io storage/innodbase/include/buf0buf.h #struct buf_block_struct
在buf0buf.c 中的buf_print_io函数中可以看到:
void buf_print_io( … if (buf_pool->n_page_gets > buf_pool->n_page_gets_old) { fprintf(file, "Buffer pool hit rate %lu / 1000\n", (ulong) (1000 - ((1000 * (buf_pool->n_pages_read - buf_pool->n_pages_read_old)) / (buf_pool->n_page_gets - buf_pool->n_page_gets_old)))); } else { fputs("No buffer pool page gets since the last printout\n", file); } buf_pool->n_page_gets_old = buf_pool->n_page_gets; buf_pool->n_pages_read_old = buf_pool->n_pages_read; … }
结合:
storage\innobase\include\buf0buf.h中
struct buf_block_struct{ … ulint n_pages_read; /* number read operations */ … ulint n_page_gets; /* number of page gets performed; also successful searches through the adaptive hash index are counted as page gets; this field is NOT protected by the buffer pool mutex */ … ulint n_page_gets_old;/* n_page_gets when buf_print was last time called: used to calculate hit rate */ … ulint n_pages_read_old;/* n_pages_read when buf_print was last time called */ …
从这个来看innodb buffer hit Ratios的命中计算需要本次取的值和上次值做一个减法公式应该为
ib_bp_hit=1000 – (t2.iReads – t1.iReads)/(t2.iReadRequest – t1.iReadRequest)*1000
t(n): 时间点 两个时间间隔最少是30秒以上,在小意义不大.
iReads: Innodb_buffer_pool_reads iReadRequest: Innodb_buffer_pool_read_requests
对innodb的输出参数有兴趣的可以关注: storage/innobase/buf/Srv0srv.c 中的:
void srv_export_innodb_status()
思考:
对于innodb_buffer_pool_read_requests, innodb_buffer_pool_reads这种累加值,当很大时进行: innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_requests 相来讲只能得到从开始到现在的命中率的表现了. 如果想得到现在近五分钟,近一分钟或是8点到9点每分钟的命中率情况,如果还是按着innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_requests 进行计算,只能得到mysqld开起累计在8点-9点的每分钟的累计平均命中情况.
所以如果想到每(五)分钟的命中情况,就需要本次取得的值和一(五)分钟前的值进行相减,然后进行运算.这样才能得到一个当下的bp命中情况.
两种方法没实质的对错的问题,但相对于源码中的那种计算方式更容让发现数据库的抖动问题.
能解决的问题:
偶而的数据库性能抖动能直观的反应出来.

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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