我们在工作中时常会遇到一些客户的TPS\QPS都不太高,但磁盘占用非常大,一旦单实例空间太大,像内存、网络、CPU以及备份都将增加相应的开销。可能仅仅是由于空间不满足使得我们不得不进行扩容,下面的方法提供给大家参考。有则改之无则加勉。
1、表结构设计上
1) 字符集是否遵循了最小化原则?(能用latin的就不用gbk。能用gbk的就不用utf8)
2) 索引上是否有滥用?(根本不使用的字段建索引、不适合建索引的字段建索引、重复建索引或者不能很好的利用前缀索引等)
3) 冗余字段是否太多?(各表中不用的或者字段冗余太多)
4) 不正确的字段类型?(能用1个字节非要用几个字节,像枚举类、状态类比较常见)
5) 将较长的字段或者几个字段组合做为主键?(主键最好用mysql自增)
具体事例如下:
CREATE TABLE `class_meta` ( `class_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '类名', `class_desc` varchar(2048) default '' COMMENT '类的描述', `class_status` char(20) default 'test1' COMMENT 'test1,test2', PRIMARY KEY (`class_name`), UNIQUE KEY `cm_cn_uk` (`class_name`), KEY `cm_cd_ind` (`class_desc`(767)), KEY `cm_cs_ind` (`class_status`), KEY `cm_cdcn_ind` (`class_desc`(767),`class_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 COMMENT='meta信息';
通过上面的表结构能看到如下地方不合适
1、主键与唯一索引明显重复,索引cm_cd_ind与索引cm_cdcn_ind索引重复(这种情况经常出现,大家留意下)
2、cm_cs_ind如果两个状态分布均匀也明显不合适建索引
3、class_desc由于是描述性质的,也不合适建索引
4、最好以自增做为主键,可以减少整表的空间
5、class_status列明显可以用tinyint来存,可以省下19个字节
2、存储内容上
1) 是否将图片、视频、音乐等大数据存储在表中?(表里最好只保留路径而不是实际的文件内容)
3、数据保留上
1)是否有已过期而未删除的数据?(对于无效数据及时清理或者进行历史归档)
4、后期维护上
1)是否对经常删除的表进行维护(optimize table)
建议:
1、在性能要求不高的case中(并发不太高),可以考虑使用压缩表。一般压缩率在30%-70%之间,收益非常可观。
2、对于删除非常频繁的表要定期进行优化,使表中碎片减少。提高查询、写入的性能。
3、在表结构设计上,一定要发扬“斤斤计较”的精神,能用1个字节表示的坚决不用2个字节。
4、尽量减少大字段的使用。
ps:经常在跟开发评审表结构的时候,时常会被笑话说DBA太抠门,一点都不大气。当数据量小的时候可能大家不觉得,但当你的数据级到T或者P的时候,哪怕多省几个字节都是非常可观的,给大家简单算笔账,如果我们将一张5亿条记录的表,字段从100个字节降到60个字节(应该很容易做到吧),那么不算上索引将节约大约18G的空间。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于架构原理的相关内容,MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

mysql的msi与zip版本的区别:1、zip包含的安装程序是一种主动安装,而msi包含的是被installer所用的安装文件以提交请求的方式安装;2、zip是一种数据压缩和文档存储的文件格式,msi是微软格式的安装包。

方法:1、利用right函数,语法为“update 表名 set 指定字段 = right(指定字段, length(指定字段)-1)...”;2、利用substring函数,语法为“select substring(指定字段,2)..”。

在mysql中,可以利用char()和REPLACE()函数来替换换行符;REPLACE()函数可以用新字符串替换列中的换行符,而换行符可使用“char(13)”来表示,语法为“replace(字段名,char(13),'新字符串') ”。

转换方法:1、利用cast函数,语法“select * from 表名 order by cast(字段名 as SIGNED)”;2、利用“select * from 表名 order by CONVERT(字段名,SIGNED)”语句。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于MySQL复制技术的相关问题,包括了异步复制、半同步复制等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

在mysql中,可以利用REGEXP运算符判断数据是否是数字类型,语法为“String REGEXP '[^0-9.]'”;该运算符是正则表达式的缩写,若数据字符中含有数字时,返回的结果是true,反之返回的结果是false。

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