IBM分享引領企業人工智慧革命的四個核心準則

（全球TMT2023年11月27日訊）如果把2023年看成是人工智慧在消費者市場獨佔鰲頭的一年，那麼2024年必將是企業級人工智慧大刀闊斧邁步向前的一年。各行各業的企業領導如何掌握機會？ IBM大中華區資料人工智慧與自動化業務總經理李紅焰發表署名文章，分享了IBM的看法。

IBM大中華區資料人工智慧與自動化業務總經理是李紅焰

IBM認為，對於那些積極進取、渴望引領人工智慧革命的企業來說，在決定啟動AI之旅的時候，需要認真思考四個基本原則。這些原則不僅是企業AI創新之旅的起點，也可能成為未來指導企業AI之旅的指南

第一個原則：企業要成為擁有AI領先優勢的價值創造者。

企業級AI有三種不同的使用或消費模式：一是購買嵌入了企業級AI的應用軟體；二是透過API呼叫第三方模型；三是利用公有和私有資料創建並查詢自己的基礎模型。為了在AI領域保持競爭優勢並最大化AI的正向價值，企業應積極參與基礎模型的創造。 IBM推出了新一代的AI與資料平台Watsonx，可以全方位地支援企業建置與採用可信賴的基礎模型與生成式AI

#第二個原則是：企業應該在開放的生態中押注

#推動AI革命，需要調動整個生態社區的能量與智慧，必須倚賴一個開放的生態。 IBM與Hugging Face的合作就是為了貫徹並推動這項原則。 Hugging Face目前已經開放分享了超過25萬個AI模式。將Hugging Face納入IBM watsonx平台，是為了幫助watsonx的客戶利用社群的創造力和多樣性。

第三個原則：企業應使AI能夠「隨處運作」、「高效運作」。

為了讓人工智慧發揮出應有的效能，企業必須採用開放式混合雲技術來建構人工智慧系統，才能有效分析內部和外部的資料。只有這樣，企業才能夠在優化成本、提高效能和減少延遲方面取得成功。由於企業的大量資料分佈在不同的平台和系統上，包括本地、私有雲、多個公有雲，甚至是邊緣，因此採用開放式混合雲技術是必不可少的

第四個原則：企業在快速推進人工智慧之旅的同時，必須承擔起建構和部署人工智慧的責任

所有擁有「AI創新引擎」的企業必須先獲得「信任」許可證。 IBM發布了第一批由IBM開發的Watsonx Granite模型系列，並公佈了Granite模型訓練資料集的詳細信息，以此身體力行

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