AI軟體能夠自動辨識古代楔形文字片，科學研究人員取得突破

11月24日消息:一項由馬丁路德大學哈勒-維滕貝格（MLU）、約翰內斯·古騰堡大學邁因茨分校和邁因茨應用科學大學團隊開發的新型人工智慧軟體如今能夠解讀難以辨識的楔形文字。與以往依賴照片的方法不同，此AI系統利用楔形文字片的3D模型，傳遞的結果比先前的方法更可靠。這使得能夠透過比較多個片上的內容進行搜索，為全新的研究問題鋪平道路。

在這項新的研究中，研究人員使用了近2000個楔形文字片的3D模型，其中包括約50個來自MLU收藏。據估計，全球還有大約一百萬個這樣的片，其中許多的歷史超過5000年，是人類最古老的文字之一。這些片涵蓋了廣泛的主題，從購物清單到法院判決，為人類幾千年前的過去提供了一些線索。然而，由於這些楔形文字片是未經過燒製的泥塊，上面壓印了文字，它們變得非常難以辨認，即使對於訓練有素的眼睛也是如此

需要重寫的內容是：圖片來源備註：此圖片由人工智慧生成，並由授權服務提供者Midjourney提供

為了解決這個問題，MLU的Hubert Mara助理教授提出了開發基於3D模型的人工智慧系統的想法。新系統比以前的方法更好地解密了文字。原理上，這個AI系統的工作方式類似於光學字元辨識（OCR）軟體，它將文字和文字的圖像轉換為機器可讀的文字。這有很多優勢，一旦轉換為電腦文本，文字就可以更容易閱讀或搜尋

Ernst Stötzner，MLU的成員，解釋說：「OCR通常用於處理照片或掃描件。對於紙質或羊皮紙上的墨水，這並不成問題。然而，對於楔形文字片，情況就變得更加複雜了，因為光線和觀察角度會極大地影響某些字符的識別效果。」他開發了這個新的AI系統，作為他的碩士論文的一部分。團隊使用三維掃描和其他數據對新的AI軟體進行了訓練，其中大部分數據由邁因茨應用科學大學提供，該大學負責3D模型的大規模項目

此AI系統隨後成功地辨識了片上的符號。研究人員驚訝地發現，該系統甚至在實質上較差的影像材料（如照片）上也能很好地運作。哈勒和邁因茨的研究人員的工作為迄今為止相對獨家的材料提供了新的訪問途徑，並打開了許多新的研究方向。目前它只是一個能夠可靠地辨識兩種語言符號的原型，然而已知存在總共十二種楔形文字語言。未來，該軟體還可能有助於解讀受損的銘文，例如在墓地中的三維楔形文字。

需要進行改寫的內容是：【引用：站長之家】

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