全球智慧汽車AI挑戰賽2023火熱招募：引領智駕創新的未來動能

新能源電氣化時代，智慧汽車結合了汽車工業、人工智慧、雲端運算等多種尖端技術的領域，正以驚人的速度迅速發展，實現從出行工具到智慧空間的轉變。

目前，自動駕駛需求也面臨井噴，海量資料的即時處理、AI 與模擬平台技術的深度升級、大規模智駕模式的加速研發，帶來了對算力和人才需求的爆發性成長。立足未來的行業發展趨勢和佈局，在寧波前灣新區管委會指導下，吉利汽車集團、阿里雲、NVIDIA 英偉達共同發起“2023 全球智能汽車AI 挑戰賽”， 旨在探索和推動智能汽車技術的發展，打造更安全、更聰明、更綠的出行。

探索AI 大模型前緣賽道

在匯聚智慧汽車雲上創新人才

本屆比賽以「AI 大模型檢索問答」、 「智慧駕駛汽車虛擬模擬視訊資料理解」 雙賽道運行，落地阿里雲天池平台。其中，在「AI 大模型檢索問答」 賽道，參賽者利用通義大模型，創造出卓越的模型演算法；在「智慧駕駛汽車虛擬模擬視訊資料理解」 賽道，將體驗針對本次比賽準備的全新的模擬視訊資料集，也是業界少有的以視訊資料感知理解的賽題。

本次比賽匯集了來自吉利汽車集團、阿里雲、NVIDIA 英偉達等十餘位業界專家顧問團，為各位選手的開發和創新方案提供指導和護航。在複賽階段，阿里雲天池平台也會提供強大的雲端算力資源，幫助選手加速演算法的訓練和推理過程。作為主辦方之一的NVIDIA 英偉達也為比賽選手準備了各類加速庫SDK，並匹配了詳細的開發者視頻教程和學習文檔，上述資料均可在大賽賽題頁的“技術棧參考” 專欄獲取詳細資訊。

比賽將於即日起開啟報名，截至11 月22 日，全球的大學學生、科學研究機構工作者和產業創業創新團隊均可報名參賽，選手們將經過初賽、複賽兩個階段進入到決賽，爭奪冠、亞、季軍和優勝獎等獎項，進入決賽的選手將分享19 萬元人民幣的豐厚獎金池。

如果你是對汽車智慧科技充滿熱情，富有創新思維的年輕人，這場比賽將成為你展現才華的舞台。無論你是學生、研究人員或業界專業人士，我們都歡迎你的參與，一起駛向智慧出行的未來！

汽車廠商加速佈局AI 大模型 

打造顛覆式智慧互動體驗

作為當前最前沿的人工智慧技術，AI 大模型技術不僅可應用於汽車的研發和生產中，更可以融入智慧座艙、自動駕駛中，進一步提升汽車智能化交互，主流汽車廠商紛紛入局自研大模型。

作為大賽主辦單位之一，吉利汽車集團早在2021 年，就​​已在AIGC 相關技術領域進行研究和佈局，持續探索其在具體場景的開發和應用。吉利汽車在 2023 年 1 月，發布了首個汽車產業大模型，主導了中國汽車產業大模型規範的發展。 2023 年9 月初，吉利AI DRIVE 大模型在國際智慧駕駛領域的著名極端場景資料集 ACDC（包含雨、霧、雪、夜等複雜場景）效能驗證中，取得即時排行榜全球第一名的成績，意味著吉利AI DRIVE 大模型在極端場景的語意分割和泛化能力上處於國際領先水準。

在應用層，吉利也已實現人工智慧WOW 桌布產業首發，AI 智慧互動、AI 律動桌面、AI 兒童繪本等更多吉利首創的AI 智慧技術也已率先應用在吉利銀河系列的車型上，並持續解鎖汽車智慧互動新體驗。

智算中心超強算力 

搶先佈局AI 造車

################################################ ##########大模型的訓練和推理，自然離不開算力的支撐，資料、演算法和算力三者成為技術發展重要因素。智算中心，這部 “超級大腦”，為 AI 與駕駛相融合的智慧運算需求提供保障。 ###############2023 年 1 月，全球車企首個 「雲端、數位、智」 一體化超級雲端運算平台，吉利星睿智算中心正式投入營運。吉利攜手阿里雲，憑藉阿里雲在運算、儲存、網路、安全合規方面的技術優勢，提高智算中心的算力使用效率，降低算力成本，全面提升汽車智慧化服務與人機互動體驗。吉利星睿智算中心雲端總算力達到 81 億億次每秒，預計到 2025 年，算力規模將擴充到 120 億億次每秒，運算能力達到 EFLOPS 等級。可滿足 350 萬輛線上車輛的並發運算需求。這項技術突破使得吉利汽車的整體研發效率提升近 20%，有效助力了吉利汽車在智慧座艙、智慧駕駛等關鍵技術領域的全端自主研發能力的實現。

經過半年的試用和試運行，該計畫在智慧駕駛研發方面取得了明顯的進展：1000 個智駕模式的訓練時間由過去的3 個月縮短到只需8 小時的雲端訓練，訓練速度提升了驚人的200 倍。此外，依托雲邊協同運算模式，汽車產品設計製造過程中高度繁複的試驗試製環節也得到極大簡化，智算中心單次試驗資料計算時間最短可以在1 秒內完成，單輪試驗效率提升600倍。

由此可見，汽車廠商已經在雲上智算中心進行了深刻的實踐，在具有行業特徵的算力集群、加速工具和AI 平台等軟硬一體，雲端一體平台的幫助下，顯著提升了模型訓練效率和資源利用率。在可見的未來，智慧汽車的各個領域競爭也將持續白熱化，隨著各大汽車製造商和產業發展的破局，「智算中心」 將持續提供強大算力支持。

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