在建表的时候时候,可以对于删除delete、修改update设置为级联。用一个例子先说明外键级联级联的概念
假如数据库中本以存在一张usertable如下:
此user表非常简单,id为主键。
下面我将新建一张cascade_test表如下,这里的user_id与usertable的主键id形成参照完整性,并同时建立删除与修改的级联:
如果用SQL语句建立上图的表则如下:
CREATE TABLE `test`.`cascade_test` ( `id` INTEGER UNSIGNED NOT NULL auto_increment, `content` TEXT, `user_id` INTEGER UNSIGNED, -- 由于usertable的主键是INTEGER UNSIGNED,这里必须同为这样类型,键值对应 PRIMARY KEY (`id`), CONSTRAINT `FK_cascade_test_1` FOREIGN KEY `FK_cascade_test_1` (`user_id`) REFERENCES `test`.`usertable`(`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE ) ENGINE = InnoDB; -- 数据库引擎设置,可以没有比起普通设置外键的语句,在其下多出了两个级联的声明,ON DELETE CASCADE、ON UPDATE CASCADE
设置级联与不设置级联,在参照完整性上是没有区别的。
user的id类型是怎么cascade_test的user_id类型就应该怎么样,这里需要严格照抄,由于user的id设置为无符号整形,这里cascade_test的user_id还不能是整形,一定要特意声明为无符号整形,否则会出现如下的[Err] 1005 - Can't create table 'xx' (errno: 150),其实150页就是参照完整性错误。
之后,在新建出来的cascade_test插入如下一些数据:
同样地,由于参照完整性的存在,cascade_test的user_id的取值范围还需要在user的id现有的值来取。
设置级联与不设置级联唯一的区别,就是我们在删除user的id中数据的同时,同样会删除cascade_test的user_id的所有有关字段。修改级联同样如此。
比如将user中id为6的项删除,也就是执行如下的语句:
delete from usertable where id=6
运行效果如下图:

usertable中id=6的项被删除是肯定的,
由于删除级联的存在:cascade_test中user_id=6的项通通被删除。
如果不设置级联,在usertable中id=6的项被删除的同时,cascade_test中user_id=6的项是不会删除的。造成了一定参照完整性的缺失。
下面说说级联的劣势:
这看来似乎很强大的样子,尤其是在网页编程的时候,就不用写这么多删除语句了,仅仅是删除一个主键,就能把所有涉及的项删除
但是,在你的工程足够的时候,这样的删除会很慢,实质上造成了表与表之间的耦合。远远比不删新增加一个isDel的项,使用标志删除的方式,查表的时候仅查询isDel=false的项。其实delete语句在网页的编程的时间根本就是可以扔掉的。这样还有个好处,出现在需要找被删除的旧数据的时候,绝对可以找回来。
这样你的网页的运行速度会大大加快,否则如果一旦执行级联删除的语句,会涉及的表足够多的时候,执行起来将会足够慢。

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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