Mysql实现树型结构,数据库上常见有2种方式:领接表、预排序遍历树(MPTT)。
领接表方式——
主要依赖于一个 parent 字段,用于指向上级节点,将相邻的上下级节点连接起来,id 为自动递增自动,parent_id 为上级节点的 id。
领接表方式的优点在于容易理解,代码也比较简单明了。缺点则是递归中的 SQL 查询会导致负载变大,特别是需要处理比较大型的树状结构的时候,查询语句会随着层级的增加而增加,WEB 应用的瓶颈基本都在数据库方面,所以这是一个比较致命的缺点,直接导致树结构的扩展困难重重。
排序遍历树方式
现在我们来聊聊第二种方式─预排序遍历树方式(即通常所说的 MPTT,Modified Preorder Tree Traversal)。此算法是在第一种方式的基础之上,给每个节点增加一个左、右数字,用于标识节点的遍历顺序,如下图所示:
vcq9yrXA/Q==" title="PHP+Mysql树型结构(无限分类)数据库设计的2种方式实例" />
从根节点开始左边为 1,然后下一个节点的左边为 2,以此类推,到最低层节点之后,最低层节点的右边为其左边的数字加 1。顺着这些节点,我们可以很容易地遍历完整个树。根据上图,我们对数据表做一些改变,增加两个字段,lft 和 rgt 用于存储左右数字( left 和 right 是 MySQL 的保留字,所以改用简写)。
可以看出,由于MPTT方式存储不仅包含隶属关系,还包括了顺序,因此在读取子树时不需递归,效率大大提高。
下面面讨论下如何在这两着间转换.
MPTT转领接表比较容易,只要寻找层级比当前节点小1,且lft当前节点rgt的节点,即为父节点。
领接表转MPTT,一般直观想到的是递归生成。但是这个不是尾递归,递归层数有限制, mysql没有数组自建堆栈要用表,效率很低,怎么办?
笔者设计了一个近似递推的算法,分享一下:
首先确定问题:领接表结构(id,pid),目标MPTT表结构(id,lvl,lft,rgt)。
为处理需要,MPTT表增加cnt、seq字段,用于记录节点及其子节点的个数、在MPTT中遍历的序号。
处理过程算法如下:
1】根节点,转入MPTT表,令lvl=1,lft=1,rgt=null,cnt=null,seq=1;
2】逐层处理p的子节点,lvl+1;
3】从最底层(lvl最大)向上(lvl递减)处理各层的节点,cnt=子节点的cnt数+1
4】从最上曾(lvl=1)向下(lvl递增)处理各层的节点,seq=父节点seq+ sum(id小于本节点的兄弟节点的cnt)+1
5】对每一个节点,lft=seq*2-lvl,rgt = lft +cnt *2 -1
处理结束;
此算法已在项目中应用,代码是有版权的,就不贴了。

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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