numpy函數大全

numpy函數有np.array()、np.zeros()、np.ones()、np.empty()、np.arange()、np.linspace()、np.shape() 、np.reshape()、np.resize()、np.concatenate()、np.split()、np.add()、np.subtract()、np.multiply()等等。

本教學作業系統：windows10系統、Python3.11.4版本、DELL G3電腦。

numpy庫提供了許多函數，涵蓋了陣列建立、陣列運算、數學運算、統計和陣列索引等方面的功能。以下是一些常用的numpy函數：

1、陣列建立和初始化函數：

np.array()：從列表或元組建立一個陣列。

np.zeros()：建立一個全為0的陣列。

np.ones()：建立一個全為1的陣列。

np.empty()：建立一個沒有初始化值的陣列。

np.arange()：建立一個等差數組數組。

np.linspace()：建立一個指定範圍內的等間距陣列。

2、陣列運算子：

np.shape()：傳回陣列的形狀。

np.reshape()：改變陣列的形狀。

np.resize()：改變陣列的大小。

np.concatenate()：連接兩個或多個陣列。

np.split()：將一個陣列分割成多個子陣列。

3、數學運算函數：

np.add()：加法運算。

np.subtract()：減法運算。

np.multiply()：乘法運算。

np.divide()：除法運算。

np.power()：冪運算。

np.sqrt()：平方根運算。

np.sin()：正弦函數。

np.cos()：餘弦函數。

np.exp()：指數函數。

np.log()：對數函數。

4、統計函數：

np.mean()：計算平均值。

np.median()：計算中位數。

np.std()：計算標準差。

np.var()：計算變異數。

np.max()：找出陣列中的最大值。

np.min()：找出陣列中的最小值。

5、陣列索引與切片函數：

np.shape()：傳回陣列的形狀。

np.reshape()：改變陣列的形狀。

np.concatenate()：連接兩個或多個陣列。

這些只是numpy函數的一小部分，還有很多其他函數和用法。

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