触发器
简要
1、触发器基本概念
2、触发器语法及实战例子
3、before和after区别
一、触发器基本概念
1、一触即发
2、作用: 监视某种情况并触发某种操作
3、观察场景
一个电子商城:
商品表,goods
主键(goods_id) |
商品名称(goods_name) |
库存(goods_number) |
1 |
iphone6 |
10 |
2 |
小米手机 |
28 |
订单表,orders
订单主键(order_id) |
商品主键(goods_id) |
购买数量(buy_num) |
1 |
2 |
3 |
2 |
1 |
4 |
从php的角度看,完成下单与减少库存的逻辑如下:
a、下单后,往orders表插入数据:
insert into orders(goods_id,bug_num)values(2,3);
b、修改goods对应商品的库存:
update goods setgoods_number=goods_number-3 where goods_id=2;
总结: 这两个逻辑可以看成是一个整体,或者说,insert—>触发update
处理方案: 使用触发器来解决上述问题,我们可以监视某张表的变化,当发生某种变化时,触发某个操作
4、触发器监视以及触发什么变化
a、监视update/insert/delete
b、触发update/insert/delete
二、触发器语法
1、创建语法的四个要素
2、创建触发器
2.1、测试案例的表结构
#商品表 create table goods (goods_id int,goods_name varchar(10),goods_number smallint)charset=utf8;
insert into goods values(1,'iphone6',10),(2,'小米手机',28); |
|
2.2、创建触发器语法
createtrigger triggerName
after/beforeinsert/update/deleteon Table
begin
sql语句(一句或多句sql)
end;
2.3、触发器实例
2.3.1、建立触发器,往订单表orders插入数据时,更新商品表goods的库存量
往orders表插入数据前,各个表的数据如下
往orders表插入数据:
查看goods表的数据:
此时,orders表插入的是iphone6两台,但是减少的却是小米手机商品的库存。
当往orders表插入的是小米手机两台呢?
此时,减少的也是小米手机,但是减少的是1,而不是2
问题:出在哪里?
1、查看刚建立的触发器信息
原来触发的sql语句是固定某个商品id的,因此,触发只对该商品id发生作用
2、如何在触发器引用行的值?
对于insert而言,新增的行,用new来表示,行中的每一列的值,用new.列名来表示
3、修改触发器t1(删除原来重新建立)
4、验证结果
插入前,各个表数据如下
插入orders表,iPhone6三台
插入orders表,小米手机五台
2.3.2、建立触发器,往订单表orders删除数据时,更新商品表goods的库存量
a、建立触发器t2
b、删除orders的数据
b1、删除前,各个表数据
b2、删除后,各个表数据:
总结:
对于delete而言,如何在触发器引用行的值?
对于delete操作来说,它要操作的数据,已经是存在表中了,因此用old来表示,行中的每一列的值,用old.列名来表示
2.3.3、建立触发器,往订单表orders修改数据时,更新商品表goods的库存量
a、创建触发器t3
b、修改orders表数据
b1、修改前,各个表的数据
b2、修改后,各个表的数据
总结:
对于update而言,如何在触发器引用行的值?
对于update操作来说,它要操作的数据,已经是存在表中了,因此用old来引用修改前的值,修改后则为用new来引用新值
2.4、查看触发器和删除触发器语法
2.4.1、查看所有触发器
2.4.2、查看某个触发器
2.4.3、删除触发器
三、before与after的区别
1、区别:
a、after是先完成数据的增删改后,再触发
触发中的语句晚于增删改,无法影响前面的增删改动作
b、before是先完成触发,再增删改
触发的语句先于监视的增删改发生,我们有机会判断,修改即将发生的操作
2、案例:
对于所下订单进行判断,如果订单的数据>5,则认为是非法订单,强制把所订商品数据改成5
2.1、建立触发器
2.2、插入前,各个表的数据
2.3、插入后,各个表的数据
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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