今天把从Kaggle上下载下来的csv数据导入mysql,想做个统计分析,怎奈csv文件有些大,所以只能用mysql 命令导入,现mark下,以备以后不时之需:
1. 导入:
<code class="language-mysql hljs sql">基本语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [character set gbk] [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'\' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines] [(col_name, )] </code>
导入命令_example:
<code class="language-mysql hljs sql"><code class="language-mysql hljs sql">load data infile 'csv文件路径\\test.csv' replace into table 表名 fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' lines terminated by '\n' ignore 1 lines(Id,@dummy,DayOfWeek,PdDistrict,Address,X,Y);</code></code>
<code class="language-mysql hljs sql">不要小看这个简单的example,包含了很多东西;
<code class="language-mysql hljs sql">第一行就是导入文件;
<code class="language-mysql hljs sql">第二行参看语法就会发现有两个词:replace 和 ignore 。<strong>replace</strong>和<strong>ignore</strong>关键词控制对现有的唯一键记录的重复的处理。如果你指定<strong>replace</strong>,新行将代替有相同的唯一键值的现有行。如果你指定<strong>ignore</strong>,跳过有唯一键的现有行的重复行的输入。如果你不指定任何一个选项,当找到重复键时,出现一个错误,并且文本文件的余下部分被忽略。<br>
所以我觉得现实情况下你的表设计主键,还是最好要不会重复的字段;
<code class="language-mysql hljs sql">第三~四行很简单就是每个具体字段内容之间是以逗号隔开的,那就以逗号分开。<br>
erminated by描述字段的分隔符,默认情况下是tab字符(\t)<br>
enclosed by描述的是字段的括起字符,就是说字段中如果有引号,就当做是字段的一部分。<br>
语法中还有一个是 escaped by, 它描述的是转义字符。默认的是反斜杠(backslash:\ )
<code class="language-mysql hljs sql">第五行 lines terminated by是对每行进行分割,这里要注意一个问题,如果csv文件是在windows下生成,那分割用 ‘\r\n’,linux下用 ‘\n’。
<code class="language-mysql hljs sql">第六行中 ignore 1 lines 是忽略第一行,因为第一行往往是字段名,后边括号中有个字段很特别 @dummy,它是说如果csv文件中有个字段我不想插进去,那就把对应字段名变成@dummy。
<code class="language-mysql hljs sql"><strong><em>PS:想顺便插入导入时间,就在最后加上set update_time=current_timestamp;</em></strong>
<code class="language-mysql hljs sql"><strong>2. 导出:</strong>
<code class="language-mysql hljs sql">同时附带上导出命令:
<code class="language-mysql hljs sql"><code class="language-mysql hljs sql"><code class="hljs sql">select * from 表名 into outfile '导出路径\\test.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\n'; </code></code></code>
<code class="language-mysql hljs sql"><code class="hljs sql">希望多多交流!

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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