numpy庫常用函數大全

numpy庫常用函數有numpy.array、numpy.zeros、numpy.ones、numpy.arange、numpy.linspace、numpy.shape、numpy.reshape、numpy.transpose、numpy.split、numpy.add 、numpy.subtract、numpy.multiply、numpy.divide等等。

本教學作業系統：windows10系統、Python3.11.4版本、DELL G3電腦。

numpy庫是一個用於科學計算的Python函式庫，提供了大量的數值計算和陣列操作功能。以下是一些常用的numpy函數：

1、建立陣列：

numpy.array：建立一個numpy陣列。

numpy.zeros：建立一個全零數組。

numpy.ones：建立一個全一陣列。

numpy.arange：建立一個以指定步長遞增的陣列。

numpy.linspace：建立一個在指定範圍內均勻分佈的陣列。

2、陣列操作：

numpy.shape：傳回陣列的維度。

numpy.reshape：改變陣列的形狀。

numpy.transpose：交換陣列的維度。

numpy.concatenate：沿指定軸連接陣列。

numpy.split：將陣列分割為多個子陣列。

3、數學運算：

numpy.add：對陣列元素進行加法運算。

numpy.subtract：對陣列元素進行減法運算。

numpy.multiply：對陣列元素進行乘法運算。

numpy.divide：對陣列元素進行除法運算。

numpy.power：對陣列元素進行冪運算。

4、統計函數：

numpy.mean：計算陣列的平均值。

numpy.median：計算陣列的中位數。

numpy.std：計算陣列的標準差。

numpy.min：傳回陣列的最小值。

numpy.max：傳回陣列的最大值。

5、陣列索引與切片：

numpy.argmax：傳回陣列中最大值的索引。

numpy.argmin：傳回數組中最小值的索引。

numpy.where：根據指定條件傳回滿足條件的陣列元素的索引。

numpy.take：依指定索引取出陣列元素。

這只是一小部分numpy函式庫中的常用函數，numpy也提供了許多其他強大的函數和方法。你可以根據具體的需求，查閱numpy官方文件或其他教學課程來了解更多函式的使用方法。

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