亞馬遜雲端科技向量資料庫預覽版開售，高效能輔助AI應用加速

亞馬遜雲端科技在2023年7月26日舉辦的紐約高峰會上推出了七個生成式AI創新項目，這進一步降低了生成式AI的使用門檻，讓企業能夠更專注於核心業務，提高生產效率。其中一個引人注目的專案是亞馬遜雲端科技即將推出的向量資料庫相關創新，他們發布了亞馬遜雲端科技向量引擎的預覽版

近日，亞馬遜雲端科技發表了Amazon OpenSearch Serverless向量引擎的預覽版。這次發布標誌著雲端搜尋服務領域的重大進展，為用戶提供了簡單、高效能且可擴展的相似性搜尋功能

在2023年2月，亞馬遜雲端科技已經連續八年被Gartner評為雲端資料庫管理系統的領導者，這樣的榮譽並非偶然，而是對亞馬遜雲端科技不懈追求技術創新和卓越的充分肯定。

那麼，亞馬遜雲端科技的向量引擎預覽版的表現又是如何呢？是否能承擔得起大眾對它的期待？

我們都知道，現在這個時代，因為生成式AI能處理大數據、自動化內容產生及提供類人互動回應等，正被各產業迅速採用。整合聊天機器人、問答系統和個人化推薦等AI應用利用自然語言搜尋和查詢，理解語意、使用者意圖，產生擬人回應，已經徹底變革使用者體驗和數位平台互動。

機器學習搜尋和生成式AI應用需要使用向量嵌入來表示文字、圖像、音訊和視訊的數位形式，以產生動態內容。這些嵌入是基於使用者資料進行訓練的，用來表達資訊的語義和上下文。這個過程不需要依賴外部資料來源或應用，使用者希望向量資料庫能夠輕鬆構建，並能快速從原型進入生產環境，以便專注於差異化應用

Amazon OpenSearch Serverless向量引擎正是基於這些需求的變化而推出的，它擴展了Amazon OpenSearch的搜尋功能，可以即時儲存、搜尋和追溯數十億個向量嵌入，實現相似性匹配和語義搜索，無需考慮基礎設施的問題

因此，它的性能大致能概括為以下幾個特點：

重寫的內容是：首先，Amazon OpenSearch Serverless向量引擎試用版具備天然的穩健性。用戶無需擔心後端基礎設施的選擇、最佳化和擴展問題。該引擎能夠自動調整資源，以適應不斷變化的工作負載和需求，確保始終提供快速的效能和適當的規模。不論向量數量從數千增加到數億，引擎都能夠無縫擴展，無需重新索引或重新加載數據，使得基礎設施的擴展更為便捷

重寫後的內容：其二，獨立的運算資源。向量引擎提供獨立的計算資源，用於索引和工作負載搜索，實現即時無縫獲取、更新和刪除向量，確保用戶查詢效能不受影響。資料長期儲存在Amazon S3中，並享有相同的資料持久性保證。雖然處於預覽階段，但該引擎專為生產環境設計，具備冗餘機制以應對中斷和故障

其三、提供的結果精準可靠。客戶在託管叢集中使用OpenSearch kNN搜索，實現應用程式的語義搜尋和個人化推薦。向量引擎提供與Serverless環境相同的使用者體驗，簡單易用。亞馬遜OpenSearch無服務向量引擎基於OpenSearch專案的k近鄰（kNN）搜尋功能，支援歐氏距離、餘弦距離和點積等距離指標，可容納16,000個維度，適用於各種基礎模型和AI/ML模型，可以提供使用者精準可靠的檢索結果

亞馬遜雲端科技計畫推出兩項功能，以降低客戶的首個集合成本。除了上述提到的強大效能外，首先，他們將推出新的開發-測試選項，讓使用者在沒有備份或副本的情況下啟動集合，從而降低50%的入門成本。資料持久性仍然透過保存在Amazon S3中的向量引擎來確保。其次，他們也將提供初始階段配置0.5 OCU資源，根據實際工作負載的需求進行擴展，進一步降低成本。這項功能適用於數萬至數十萬個向量（取決於維度）。此外，亞馬遜雲端科技也將最低所需的OCU從每小時4個降低到每小時1個，以提供更多支援

亞馬遜雲端科技的野心肯定不止於此，他們還在持續努力優化向量圖的效能和記憶體使用，包括改進快取和合併等功能

在不久的將來，我們期待亞馬遜雲端科技正式推出OpenSearch Serverless向量引擎。屆時，生成式AI可能會進入一個全新的領域

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