TPC 聯盟成立：目標數兆以上參數 AI 模型，推進科學發現

11 月 16 日消息，業內領先的科研機構、美國國家超級計算中心和諸多 AI 領域龍頭公司，近日聯合組建了萬億參數聯盟（Trillion Parameter Consortium，簡稱 TPC）。

由DALL-E 3 產生

#根據報道，本站獲悉，TPC 聯盟由全球各實驗室、科研機構、學術界和工業界的科學家組成，旨在共同推進用於科學發現的人工智慧模型，並特別關注擁有一萬億或更多參數的巨型模型

TPC 聯盟目前正致力於開發可擴展的模型架構和訓練策略，同時組織和整理用於模型訓練的科學數據，以優化AI 庫在當前和未來的百萬兆次級計算平台上的應用

TPC 旨在創建一個開放的研究人員社區，為科學和工程問題開發大規模生成式AI 模型，特別是，將啟動聯合項目，以避免重複工作並共享方法、途徑、工具、知識和工作流程。透過這種方式，該聯盟希望最大限度地發揮這些計畫對更廣泛的人工智慧和科學界的影響。

TPC的目標是建立一個由資源、數據和專業知識組成的全球網路。自成立以來，該聯盟已經成立了多個工作小組，旨在解決建構大規模人工智慧模型的複雜性

培訓所需的百萬兆次級運算資源將由美國能源部（DOE）的幾個國家實驗室以及日本、歐洲和其他國家/ 地區的幾個TPC 創始合作夥伴提供。即使有這些資源，培訓也需要幾個月的時間。

美國能源部阿貢國家實驗室計算、環境和生命科學副主任、芝加哥大學電腦科學教授里克史蒂文斯表示：「在我們的實驗室和與世界各地的合作機構在合作的過程中，我們的團隊正在開始開發一系列用於科學研究的前沿人工智慧模型，並準備使用大量先前未被開發的科學數據進行訓練。」

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