醫學與人工智慧的結合並非簡單的物理疊加,而是深度融合的化學反應。如何讓人工智慧開發者了解醫療產業從業人員的痛點和需求?如何讓醫療產業從業人員相信人工智慧的精準性和安全性?未來醫學人工智慧將有怎樣的發展?
最近,同濟大學和德國慕尼黑工業大學共同舉辦了一場中德醫學人工智慧大會,由同濟大學附屬同濟醫院承辦。這場大會的主題是“彌合開發者與醫療實踐者之間的鴻溝”,旨在為人工智慧開發者和醫療從業者提供一個學術交流平台。與會人員就醫學人工智慧領域的前沿熱門話題進行主題報告和圓桌討論,以促進開發者和醫療從業者之間的合作和理解
近年來,醫學人工智慧在全球發展得如火如荼,其應用主要體現在智慧診療、智慧影像辨識和智慧藥物研發等。醫學人工智慧在醫學領域的運用與發展,不僅有技術層面的革新,還有醫療服務模式的轉變。
同濟大學附設同濟醫院院長程英升介紹,同濟醫院對如何貫徹醫學新發展理念、推動高品質發展高度重視。目前,醫學影像科實現人工智慧輔助診斷胸部病變:肺結節、肋骨骨折、肺炎;人工智慧合併血管CTA、CTP技術診斷血管性病變:胸痛三聯徵、腦中風;實現大動脈、冠狀動脈、顱頸部動脈病變的診斷及評估:栓塞、夾層、斑塊、狹窄、鈣化積分、腦中風評分。
「醫院透過借助場景中台實現多源資料的互聯互通及多系統整合、以數位孿生實現建設全過程三維動態管理及全方位虛擬模擬、以人工智慧的協作研發及應用實現醫療、管理和服務的智慧管控。」程英升說,從智慧後勤管理到智慧手術,再到智慧病房無人支援服務系統,醫院都做出了全面性探索。
以上是醫學人工智慧未來之路如何發展?這個論壇開展探討的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!