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企業在AI領域遇到的迷思,李彥宏的講話讓人豁然開朗

王林
王林轉載
2023-11-17 13:18:18456瀏覽

企業在AI領域遇到的迷思,李彥宏的講話讓人豁然開朗

今天,西麗湖論壇吸引了科技和商業領域的關注

這個由科技部和深圳市政府主辦的論壇,雲集了許多重量級嘉賓。參與主題演講的有百度創辦人李彥宏、圖靈獎得主馬丁‧愛德華‧赫爾曼、矽谷人工智慧研究院創辦人皮埃羅‧斯加魯菲等等。

在人工智慧蓬勃發展的時候,李彥宏卻提出了兩個冷靜的思考

第一個冷思考,中國的大模型很多,但是基於大模型開發出來的AI原生應用卻非常少。 10月國內已經發表了238個大模型,而6月的時候這個數字是79個,相當於4個月就翻了3倍。但中國有多少AI原生應用呢?反觀國外,已經有了上千個AI原生應用程式。

第二個冷思考,專用大模型的價值非常有限。有一個很奇怪的現象,很多企業,甚至城市,都在買卡、囤芯片,想要從頭訓練自己的專用大模型。 殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智慧湧現能力的。大模型的產業化,應該是大模型套小模型,小模型反應快成本低,大模型更聰明可以兜底。

在現場,李彥宏也分享了一個觀點:「擁抱AI時代,需要一把手來驅動。」

我們同意這個觀點。甚至可以說,從數位轉型到智慧升級,大多數企業都掉進了一個誤解,那就是,缺少一位領導者來全面把握和推動。為什麼這麼說呢?

企業在AI領域遇到的迷思,李彥宏的講話讓人豁然開朗

要重寫的內容是:01

為什麼被稱為一把手工程?

大模型和生成式AI所帶來的機會是堪比工業革命的大機遇,這一點已經成為共識,每一家企業,每一個組織,都在思考如何擁抱​​這個新時代,如何利用這一新技術來提升自己的競爭力。

如同任何新事物的接受過程一樣,AI原生的概念肯定是先被終端消費者和新創公司所接受,其次是中小企業,最後接受的才是大企業。這是因為,大企業自然保守,對新事物不敏感,不願意冒險。

因此,大公司要想擁抱AI時代,格外需要CEO來驅動。

李彥宏坦率地說,他在見過許多企業後發現,這次機會備受各級別的重視,但對於問題的本質理解並不夠深入,因此CEO轉交給了IT負責人來處理這個任務

IT負責人和工程師每天都被那些所謂的「震撼發布」、「史詩級的更新」、「iPhone時刻」、「炸裂」等說法所欺騙,他們都想自己製作一個基礎模型,或者按照網路上傳播的評測方法來選擇一個高分數的大模式

大家就以為這就是擁抱AI時代了,殊不知大模型本身不僅不產生任何價值,還造成了對公司資源和社會資源的巨大浪費。

說得更直白一點,只有CEO才會最終結果。

在一家公司中,只有執行長才會專注於新技術是否對業務的關鍵指標產生了正面的影響

例如對於網路產業而言,大模型有沒有為你的DAU、用戶時長、留存率、變現效率帶來正向影響?對所有企業來說,大模型有沒有讓你的成本變低,收入、利潤變得更高,成長更快?

小公司的高階管理者通常負責各方面的工作,這使得他們更容易發展適合自身需求的原生應用。相較之下,大公司的工作分工更加明確,CEO必須積極引領這種變革

在百度,就是這樣實踐的…

02

#百度內部的人工智慧(AI)計劃

「在百度,我們堅決地對旗下各個產品線進行了AI原生的重構,為大家帶來了前所未有的智慧體驗。」李彥宏表示。

5月份,李彥宏便公開說,百度要做第一個把所有產品都重構的公司,我們要用AI思維,做出AI原生應用。

10月17日,百度世界大會上,李彥宏一口氣介紹了AI重構後的各個產品,包括搜尋、如流、地圖、網盤、文庫等

西麗湖論壇上,李彥宏重點舉了3個例子。

第一個例子是關於百度的新搜尋功能

新搜尋具有極致滿足、推薦激發和多輪交互的特點,當用戶提出一個問題時,新搜索不再是提供一堆鏈接,而是通過對內容的理解,生成文字、圖片、動態圖表等多模態的答案,讓使用者一步獲得滿足。

第二個例子,百度新文庫。

以前準備一場演講,要耗費好幾天時間製作講稿和PPT。現在,百度文庫可以在1分鐘內生成一個20幾頁的PPT,包括圖表生成,格式美化等,成本幾乎是零。

新文庫也實現了從內容工具到生產力工具的轉變。因為有了這樣的原生化改造,文庫的付費率有了明顯的提升,這就是我說的AI對業務關鍵指標的促進作用。

第三個例子,智慧代碼助理Comate。

要知道,更大想像空間在於,大模型催生出過去從來沒有的AI原生應用。百度孵化了一些全新的AI原生應用,例如智慧代碼助理Comate。

百度目前擁有上萬名工程師,每天新增的100行程式碼中有20行是由人工智慧產生的,而且這個比例還在快速成長。透過人機協同,這種原生的人工智慧應用幫助我們大幅提升了研發效率

李彥宏也說:「我認為,AI原生應用程式帶來的改變才剛開始。」

03

#一起迎接人工智慧原生時代的到來

李彥宏認為,AI原生應用應該滿足三個基礎條件:一是能夠用自然語言交互,二是充分利用大語言模型的理解、生成、推理、記憶等能力,三是每個應用的交互不超過兩級選單,所以互動會更簡單。

沈南鵬曾表示,從蒸汽機到互聯網,每次科技革命都以新技術的應用落地和產業化為標誌,以AI技術為代表的的數位智慧也不例外。

無論是百度內部重構的產品:新搜尋、新如流、新地圖、新網站、新文庫…

還是百度生態的「文心盃」參賽項目:chatDOC(工具類)、Nolibox(設計助理)、Buysmart.AI(電商導購助理)、Gennie AI(二次元社群)、幻量科技(AI新材料)、零假設(AI 醫學)…

透過百度,我們可以看到這樣一幅場景:從基礎層到模型層再到應用層,中國的生成式AI產業鏈已然形成。中國正快速出現以AI Native為代表的創業計畫。

不久前,百度上線了大模型插件平台,無論是個人還是企業,都可以透過這個平台,把自己的數據和能力,快速地變成插件。例如法律助理、履歷助理、裝潢助理、旅遊、辦公室等等助手類插件。

API是AI原生應用程式呼叫大模型的主要方式。在製造業、能源、電力、化工、運輸等實體產業,都將成為大模型和AI原生應用極為重要的落腳點,也將成為推動數實融合的主陣地。

新一波人工智慧創業創新浪潮,正在席捲千行百業,在各個產業和場景中落地。

「直到今天,無論是中國也好,美國也好,我認為最好的AI原生應用還有沒出現。就像行動時代誕生了像微信、抖音、Uber這樣的mobile-native的應用一樣,AI原生時代一定會有優秀的AI原生應用是基於這些大模型開發出來的。」

李彥宏說:「我講了這麼多關於大型模型和AI原生應用的內容,目的就是希望每個人都能行動起來,去使用、了解、體驗它們,並積極參與到AI原生應用的創新中來,共同創造一個百花齊放、無限可能的AI原生時代。」

還有什麼比這更令人興奮呢?來吧,一起迎接人工智慧原生時代的到來。

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