Python中fit函數怎麼用

在Python中，fit函數通常是用來訓練機器學習模型的方法之一。它的具體用法取決於你使用的機器學習庫和模型類型。以下是一般情況下使用fit函數的步驟：

導入相應的機器學習庫和模型類，例如：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

建立模型對象，例如：

model = LinearRegression()

準備訓練數據，通常是將輸入特徵和對應的目標值組成的訓練集。

呼叫fit函數，將訓練資料作為參數傳入，例如：

model.fit(X_train, y_train)

其中，X_train是訓練集的輸入特徵，y_train是對應的目標值。

fit函數會根據訓練資料調整模型的參數，使其能夠更好地擬合訓練集。

要注意的是，fit函數的參數可能會有所不同，這取決於所使用的機器學習函式庫和模型。因此，在使用fit函數之前，建議查閱相關文件以了解特定的用法和參數。

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