「AI for建築設計－能否重新定義產業生產力？」技術論壇舉辦

“AI for建築設計－能否重新定義產業生產力？”技術論壇舉辦

2023年11月11日，中國電腦學會青年電腦科學家與工程師論壇鄭州分論壇在鄭州舉行了一場名為「AI for建築設計－能否重新定義產業生產力？」的科技論壇。此次論壇由中國電腦學會主辦，CCF YOCSEF鄭州承辦，河南財經政法大學的徐國愚和浪潮資訊河南區的賀磊擔任執行主席。來自建築和電腦領域的50餘名專家和學者齊聚一堂，共同參加了會議

在這次論壇的思辨環節中，與會者就人工智慧在建築設計領域的應用以及技術瓶頸等議題進行了激烈的討論和思考

思辨議題1：相較於金融、工業等垂直領域，AI在建築設計產業落地較慢的原因何在？

CCF鄭州分部秘書長夏冰認為原因有三。一是建築業本身迭代很慢，人工智慧則相反，發展快速，每隔三個月就會有新的技術迭代；二是電腦從業人員缺乏領域知識，很難參與建築軟體開發；三是缺少大量原始資料積累，傳統建築業沒辦法把各種資訊收集成為可供AI訓練的資料。

中建電子商務有限責任公司助理總裁張江波認為建築業過去都是把數位化當成一個增量，而不是把它當成核心。目前在建築業下滑的過程中，反倒讓AI成為一個非常好的賽道，企業必須進行改革。

而來自建築業的人士則提出不同的觀點。有專家指出建築業之所以沒有使用大模型，是因為它現在還沒有帶來價值，未能真正賦能產業。鄭州航空工業管理學院教授馬正祥認為將整棟建築物都採用AI設計是不切實際的，因為建築的特徵是個人化的，需要滿足每個人的獨特需求。另外，建築業也缺乏標準化的過程和產品，數據收集也非常困難。

思考問題2：在建築設計領域中，人工智慧應用所面臨的主要技術難題是什麼，是資料、模型還是其他方面？有什麼解決辦法呢？

針對這個問題，第三維度副總經理丁松陽博士認為AI大模型技術還有很多技術瓶頸需要解決。首先，資料的收集與處理是一個困難點。各設計院的資料都是私有的，沒有實現共享，而缺少資料就無法對大模型進行有效訓練；第二，建築業有很多地方性規範，如何將這些知識融入模型，也是一個難點；第三，還需要考慮如何將機理模型與資料模型融合，以實現更準確、可解釋的預測和決策，這些問題需要學術界和產業界一共解決。

建築界人士卻普遍認為，AI在建築設計領域的應用，數據和演算法不是問題，技術也不是問題，主要還是人和製度的原因。河南省城鄉建築設計院總規劃師劉潤乾認為建築業對AI有抵觸情緒是正常的，一方面設計院普遍市場化，首先考慮的是成本，而不是技術；另一方面，在設計過程中，企業需要跟甲方不斷進行協商和妥協，很難使用大模型完成這項工作。

思辨議題3：AI大模型將推動建築設計產業哪些技術創新與變革？

部分建築界人士認為，最先淘汰的是只會使用工具的“工具人”，因為他們的工作沒有技術含量，最容易被替代。同時針對大模型，建築業普遍有一種危機感，某些傳統建築業和職業被顛覆只是時間問題。

然而，浪潮資訊AI應用架構師朱紅和其他電腦專家認為，設計師廣泛使用工具是一件好事。設計師可以透過使用大型模型等工具來輔助創意設計，提高設計效率，從繁瑣重複的工作中解脫出來。因此，他們認為工具的使用應該盡可能多，大型模型不會顛覆建築業，而是給予設計師更多能力

最後，CCF YOCSEF鄭州分論壇主席張磊總結：本次論壇是建築與電腦產業的一次跨界交流，大家在觀點上存在分歧是正常的。希望透過本次論壇，能為大模型在建築設計上的應用帶來有益的探索與啟發。 （張磊）

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