是什麼讓 Andrej Karpathy 感慨，人類在軟體開發過程中直接編寫程式碼的貢獻將越來越小，直接輸入和監督作用將更加抽象化。最終，人類的角色將只是進行基本的審核和確認，而不再是主要的程式設計和開發者。
原來是 GitHub 新發布的 Copilot Workspace，它重新構想了開發者的內部流程。如果 AI 開發工具是開發者的第二雙手，那麼 Copilot Workspace 將是開發者的「第二個大腦」。
在編碼的過程中，最頭痛的莫過於遇到不熟悉的軟體倉庫、程式語言或框架。解決這些問題所帶來的困難，可能會拖延你完成任務的時間，甚至導致根本無法完成。在時間內想要快速掌握這些，重振旗鼓並不容易。但 Copilot Workspace 或許能讓你事半功倍，甚至能幫助你完成更大、更複雜的任務。
Copilot Workspace，你的「第二個大腦」
#Copilot Workspace 專注於任務選擇、意圖表達和與AI 合作尋求解決方案。這樣做的目的是減少複雜性，提高生產力，同時也能維持軟體開發中重要的方面，如決策和創造性和自主權。
你可以向 Copilot Workspace 提出問題，它會自動提出解決方案。 Copilot Workspace 擁有問題（包括所有評論和回應）和程式碼庫的全部上下文，因此它既能理解你想做什麼，也能理解你的程式碼具體內容。如果 Copilot Workspace 提出的解決方案不完全正確，你也可以編輯流程中的任何步驟，從行為到計劃，再到程式碼，全部都可以用自然語言完成。
Copilot Workspace 回答GitHub 問題
編輯流程中的步驟，進行調整
Copilot Workspace 可在整個軟體包的粒度範圍內運行，並可跨不同程式語言對多個檔案進行連貫修改。它既能處理核心編碼任務，也能處理鷹架類型的任務，例如「建立測試框架 」或「為持續整合編寫 GitHub Actions 工作流程」。它已在 GitHub Next 中被使用，用於開發 Copilot Workspace 本身和其他專案。
以任務為中心的工作流程
Copilot Workspace 能夠幫助開發人員完成完整的開發任務，這些任務通常以GitHub 問題的形式指定和追蹤。因此，Copilot Workspace 可以將問題作為輸入，自動提取程式碼的當前行為，提出可解決該問題的新行為，制定計劃，並實施該計劃（即編寫程式碼）。 Copilot Workspace 擁有問題的全部上下文，包括所有註釋，甚至可以追蹤問題中的連結以提取訊息，幫助完成任務。
使用者回饋和迭代是 Copilot Workspace 所注重的。從建議的新行為、計畫到實施，你可以編輯流程的每一步。例如，在實施計劃並看到程式碼後，您可以返回並調整行為或計劃，然後再試一次。你甚至可以在多個標籤頁中開啟同一個問題，探索幾條不同的路徑。
使用展示
先前使用LLM 完成開發人員任務的嘗試主要集中在對話上，但Copilot Workspace 更基於任務的使用者介面具更結構化，有明顯的優勢：
- 1. Copilot Workspace 可以全面了解問題的來龍去脈，從而提出正確的解決方案。
- 2. 結構化的輸出（原始和修改後的行為、計劃和實施）使得使用者可以在適當的抽象層次上方便地指導 Copilot Workspace。
目前，Copilot Workspace 以 GitHub 的問題作為起點，但計畫未來將支援更多的入口點。例如，Copilot Workspace 可以幫助開發人員處理透過 CodeQL 發現的安全性警報，遷移到新版本的依賴函式庫或從一個函式庫遷移到另一個函式庫，以及解決 PR 審核中的評論問題。
雲端驅動的智能體
GitHub 結合 AI 智能體技術和 GitHub Codespaces 實現無頭、短暫、安全的運算方式。當使用者點擊「執行」按鈕時，後台中會建立一個新的 codespace，將修改後的程式碼推送到其中，並嘗試建置專案。如果建置失敗，我們會將錯誤訊息和程式碼回饋給 Copilot Workspace，並要求其修復建置。一旦建置成功，修改後的程式碼會同步回 Copilot Workspace 的使用者介面，讓使用者看到建置是如何被修復的。如果執行的專案是 Web 應用，codespace 上的連接埠會轉送到只有該使用者能存取的 URL。使用者可以點擊並查看 Web 應用程式的即時預覽，從而直觀地驗證 Copilot Workspace 是否按照他們的預期執行。
由於大型語言模型（LLMs）並不完美，許多任務的「最後一公里」顯得十分重要。 Copilot Workspace 讓你開啟 Codespace 並從中斷的地方繼續，可以在具有安全運行時的完整雲端 IDE 中完成任務。
為協作設計
只要點選「共享」按鈕，Copilot Workspace 就能輕鬆共享工作區。由於使用者體驗是結構化的，因此它能捕捉到會話的整個活動日誌，這也是了解實施方案為何如此的好方法。你可以查看計劃，觀看每一步的實施流程，然後透過點擊使用者介面中的計劃步驟導航到對應的程式碼變更。這豐富了程式碼審查形式，在這種審查中，程式碼差異及其原因都一目了然。
GitHub 計畫加入註解和多人編輯功能，Copilot Workspace 將能在一個工具中同時處理開發人員內循環和審查循環。
以上是開發者「第二大腦」來襲，GitHub Copilot更新，人類開發參與進一步減少的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
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