智雲健康匡明：利用智雲醫療大腦AI技術提升“效率與效益”

2023年11月3日，在第十五屆中國醫藥企業家科學家投資家大會上，舉辦了「AI 診療，創新醫療技術的未來」BT IT杭州生態沙龍。智雲健康的創辦人、董事長兼CEO匡明應邀出席並發表了主題演講。匡明分享了智雲健康在數位化慢病管理領域的商業邏輯，以及自研AI平台智雲醫療大腦在真實診療場景中的深度應用

匡明表示，智雲健康是全國最大的數位化慢病管理解決方案提供者。目前，智雲健康自研的人工智慧解決方案不僅能提升效率，還能在商業上獲得可觀的效益。在實際應用中，此解決方案展現了出色的綜合表現力

以下是演講的內容：

智雲健康是中國慢病管理第一股，去年登陸港股。我們一直把SaaS軟體、資料置於很高的優先權。這可能與我的從業經驗有關。身為公司的創辦人、董事長，我的背景稍微有點特別。我自己是跨產業背景，最早在上海交大電子工程系學習，第一份工作在英特爾做晶片，做資料相關工作，後來加入強生，才算真正進入醫療產業。

以數位化技術切入慢病管理

為什麼我們當時切入慢病領域?從我們的角度來看，慢病管理市場潛力巨大，是數位化的理想切入點。我國2020年醫療衛生支出有7萬多億元，其中超過4兆是慢病相關的。我國還面臨嚴重的人口老化，這是不可逆轉的趨勢，導致慢病發生率越來越高。慢病是一個長週期、長病程的疾病，它的治療週期可能長達數十年。如果能和醫療機構、慢病患者形成長期合作關係，這是非常好的商業模式。

智雲健康成功上市是在去年的資本寒冬期間，與許多數位醫療企業相比，我們的關鍵差異在於我們選擇並堅持了「醫院為先」的策略。這是因為整個中國醫療體係是建立在公立醫院之上，我們自己沒有機會再另起爐灶。慢性病也是一類疾病，其中醫生是參與防治的重要角色。堅持「醫院為先」的策略，智雲健康有機會聚集大量高品質的醫生資源，支持整個基礎業務的累積

目前，我們商業觸達的醫院將近1萬家，安裝智雲醫匯SaaS系統的醫院有近2700家，已經形成一整套的醫院合作邏輯。第一步是對醫院的商業觸達。第二步，把SaaS軟體部署在醫院，連接各式各樣的院內設備。最後一步是商業化。這是一整套成熟、完整的打法。目前智雲健康已和80多個HIS廠商達成策略合作關係。

獨特的商業模式是智雲健康醫療大腦和資料庫的重要基礎。簡單來說，我們的商業模式分為院內、院外兩個場景。慢病的治療場景要不是在醫院裡面，就是在醫院外。為此，我們開發兩款不同的SaaS軟體，一個安裝在醫院內部－智雲醫匯SaaS，另一個安裝在藥局門市－智雲問診SaaS。

目前，已經有近2700家醫院安裝了智雲醫匯SaaS系統，其中三級醫院佔比超過四分之一，總計達到了780家。在這些醫院中，有39家是頭部百強醫院，包括北京協和醫院、北京安貞醫院、北大人民醫院、浙江大學醫學院附屬第二醫院等

智雲醫匯SaaS覆蓋率這麼高，主要在於它所具有的重要功能深受醫院使用者的認可。它能把院內慢病管理流程做到標準化、無紙化。它可以協助HIS系統去連接醫院內部眾多和慢病相關的小型設備，而這些傳統的小型設備在過去難以聯網，形成資料孤島。它也支持慢病患者的相關疾病數據在不同醫療機構之間自由流動，滿足轉診、會診需求。

智雲問診SaaS目前藥局裝機量超過20萬家，約佔全國藥局總量的三分之一，這個數字仍在快速成長，其中約20%是百強連鎖藥局，包括益豐、老百姓等大品牌。智雲問診SaaS對於藥局是要收費的。它主要解決慢病者在門市看病診斷、開處方的問題，承接醫院外流處方，也能幫助藥局進行線上線下的會員管理。

基於使用智雲問診SaaS的龐大藥局群體，每天將產生大量的診斷、處方資料。智雲健康會對此進行數據洞察、合規利用。這對我們很有價值。

實現雙倍提升的效率與效益

智雲健康醫療大腦是我們的AI平台，其技術能力不斷迭代升級。跟大家介紹一下，智雲醫療大腦如何落地到更多應用場景，提升營運效率。

智雲醫療大腦的架構主要分三層。最底層是醫療大資料庫。這個資料庫和別家的差異主要是資料來源的質和量，其主要來自兩部分－醫院內部的醫療專業數據和服務藥局而產生的網路醫院平台診療數據，兩者是支撐智雲醫療大腦的主要數據來源。當然，這部分數據都是合規的，經過嚴格的脫敏處理，可以去做更多的臨床分析、臨床研究。就處方量而言，智雲健康已成為中國最大的線上醫療服務供應商，2022年為終端用戶提供1.7億線上諮詢人次。

中間層架構的上層是資料處理，包括資料的總和、清洗、標準化和結構化

再往上一層，是兩個醫療垂類大模型－ClouD GPT、ClouD DTx，二者分別應用於AI輔助診療與AI輔助藥械研究、真實世界研究。

智雲醫療大腦在具體的應用場景中，為智雲醫匯SaaS和智雲問診SaaS提供了強大的人工智慧能力

智雲醫匯SaaS系統可以向醫師推薦類似案例，輔助診療，實現醫師教育，優化醫師的診療方案。

智雲問診SaaS系統可以提供醫師科學用藥建議，確保用藥安全。對於慢性病患者的複診，系統可以根據患者的主訴和疾病判斷問診的合理性，排除不適合的患者。在問診過程中，人工智慧透過紅綠燈機制為醫生提供更科學、準確的治療方案建議。在治療方案給出後，系統會再次審核醫生提供的治療方案，及時攔截不合理的方案。這套系統為智雲健康互聯網醫院平台的大量診療服務提供保障，極大提昇平台的診療效率和品質安全

另外，ClouD DTx是基於我們的大數據平台，主要應用方向為輔助藥物器材研發、真實世界研究。舉一個例子，我們今年發表一篇影響因子超過12分的文章，深度解析100多萬例高血壓伴合併疾病患者的線上用藥數據，揭示不同年齡、性別、地理及不同合併疾病的高血壓患者的臨床處方行為的規律與變化趨勢，對高血壓藥物治療的標準化規範及操作執行情況進行了真實世界的對比解析，該研究結果對高血壓疾病管理具有深遠的指導意義

這看起來似乎沒有多複雜，但實際上利用大數據發表一篇12分的文章並不容易，尤其是針對百萬級樣本數。如果讓傳統研究中心去做同樣事情，不知道要花多少錢、花多少時間。

我們曾經進行了一項超過1000萬人的高血壓真實世界研究。這個研究的邏輯是相同的。如果沒有像ClouD DTx這樣的數據平台，就不可能發現這樣的研究機會，因為數據量太大了，無法實現。但是我們的ClouD DTx平台可以以低成本、高效率進行這樣的大數據研究

最後，根據財務數據來看，我們公司基本上已經形成了正向循環。近幾年，我們維持了約80%的複合成長率。今年上半年，我們的營收達到了18億，實現了大幅的減虧，很快就有望轉虧為盈。這讓我們更加相信，我們的人工智慧解決方案不僅能提高效率，而且最終能夠帶來可觀的商業效益，因為在實際應用中已經展現出了出色的綜合表現力

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