Python底層技術揭秘:如何實現資料抓取和存儲,需要具體程式碼範例
隨著互聯網的普及和資料化進程的加速,資料對於企業與個人來說越來越重要。而Python因其簡單易學、功能強大、靈活性高的優勢成為了資料處理領域中的主流語言之一。本文將介紹Python的底層技術,透過範例程式碼深入探討如何使用Python實現資料抓取和儲存。
一、資料抓取
1.使用urllib模組
urllib是Python內建的HTTP請求庫,提供了基本的HTTP功能,包括請求資料、新增頭資訊、瀏覽器驗證等。以下是範例程式碼:
import urllib.request url = 'https://www.baidu.com/' response = urllib.request.urlopen(url) html_str = response.read().decode("utf-8") print(html_str)
2.使用requests模組
requests是第三方函式庫,需要使用pip安裝。相較於urllib,它比較簡單實用,同樣可以用來傳送HTTP請求、新增頭資訊、瀏覽器驗證等。以下是範例程式碼:
import requests url = 'https://www.baidu.com/' response = requests.get(url) html_str = response.text print(html_str)
3.使用selenium模組
selenium是一款自動化測試工具,但也可以用來實現網頁資料的爬取。需要先安裝selenium和對應的瀏覽器驅動,並使用webdriver物件開啟網頁進行操作和資料擷取。以下是範例程式碼:
from selenium import webdriver url = 'https://www.baidu.com/' browser = webdriver.Firefox() browser.get(url) html_str = browser.page_source print(html_str) browser.quit()
二、資料儲存
1.使用csv模組
csv是Python內建的用於操作csv格式檔案的模組。 csv文件是純文字文件,用逗號分隔值,每行表示一個資料記錄。以下是範例程式碼:
import csv data = [['name', 'age', 'gender'], ['Anna', '25', 'female'], ['Bob', '30', 'male'], ['Cathy', '27', 'female']] with open('data.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f) for row in data: writer.writerow(row)
2.使用pandas模組
pandas是第三方函式庫,需要使用pip安裝。它提供了快速且有效率的資料結構和資料分析工具,可以輕鬆實現資料處理和儲存。以下是範例程式碼:
import pandas as pd data = {'name': ['Anna', 'Bob', 'Cathy'], 'age': [25, 30, 27], 'gender': ['female', 'male', 'female']} df = pd.DataFrame(data) df.to_csv('data.csv', index=False)
3.使用sqlite3模組
sqlite3是Python內建的輕型資料庫,可以用來儲存和查詢資料。以下是範例程式碼:
import sqlite3 conn = sqlite3.connect('data.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute('''CREATE TABLE students (name text, age int, gender text)''') data = [('Anna', 25, 'female'), ('Bob', 30, 'male'), ('Cathy', 27, 'female')] cursor.executemany('INSERT INTO students VALUES (?,?,?)', data) conn.commit() conn.close()
以上是Python實現資料抓取和儲存的基本方法和範例程式碼。要注意的是,在實際使用中,還需要考慮反爬蟲、異常處理、多執行緒等問題,才能做到有效率、穩定、合法地進行資料處理。同時,需要遵守法律法規和道德規範,不得利用爬蟲技術來取得和濫用他人的資料。
以上是Python底層技術揭秘:如何實現資料抓取與存儲的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!