Excel
自从对php和mysql有了一定的了解之后,我就对公司里庞大的Excel数据库虎视眈眈,想偷偷地"共享"这被保密的商业数据,一边琢磨着怎么搞到手,一边考虑如何转化成mysql数据库,去了很多php站点论坛请教高手,都没有一个结果,某天突发想象,为何不试试这种方法呢?结果也真行,一切Ok,下面我就把我的心得与大家完全共享(可能你有更好的方法)1.先介绍一下这个Excel数据库的结构,且命名为E.xls,字段有4个(40个也一样搞掂),字段名为a,b,c,d,接着对jm.xls做分解:
1)选中字段a中的全部记录,选择"复制"
2)新建一个Excel数据库文件,把复制过来的数据粘贴在一个空白的字段(通常是A)下,保证其他字段空白,保存为a.xls
3)另存a.xls为a.txt(格式为"文本文件(制表符分隔)")
4)E.xls中其他3个字段的数据按1到3步骤继续生成b.txt,c.txt和d.txt。
2.完成上述步骤后,你已经完成了大部分的工作,下面就由php和mysql来完成,很简单:
1)要把数据放在mysql中,必须建立一个mysql数据库文件名为dbname(与php代码中的dbname要一致),包括表tbname(与php代码中的tbname要一致),4个字段inc char(100),adds char(100),pri char(100),tel char(100),大小要根据Excel中字段大小做调整,否则可能出现部分值丢失。
2)再编写php代码,是最主要的,代码如下:
------txt2mysql.php---------
$inc=file("a.txt");
$adds=file("b.txt");
$pri=file("c.txt");
$tel=file("d.txt");
$i=0;
mysql_connect();
while (strlen($inc[$i])>0)
{
$sql="insert into tbname values ('$inc[$i]','$adds[$i]','$pri[$i]','$tel[$i]')";
$do=mysql_db_query("dbname",$sql);
$i=$i+1;
echo '
';
}
$s="select * from tbname";
$gg=mysql_db_query("dbname",$s);
$n=mysql_num_rows($gg);
mysql_close();
echo '
';
echo "共添加了".$n."个记录";
?>
注意:a.txt,b.txt,c.txt,d.txt和txt2mysql.php要在同一个目录

PHP在現代編程中仍然是一個強大且廣泛使用的工具,尤其在web開發領域。 1)PHP易用且與數據庫集成無縫,是許多開發者的首選。 2)它支持動態內容生成和麵向對象編程,適合快速創建和維護網站。 3)PHP的性能可以通過緩存和優化數據庫查詢來提升,其廣泛的社區和豐富生態系統使其在當今技術棧中仍具重要地位。

在PHP中,弱引用是通過WeakReference類實現的,不會阻止垃圾回收器回收對象。弱引用適用於緩存系統和事件監聽器等場景,需注意其不能保證對象存活,且垃圾回收可能延遲。

\_\_invoke方法允許對象像函數一樣被調用。 1.定義\_\_invoke方法使對象可被調用。 2.使用$obj(...)語法時,PHP會執行\_\_invoke方法。 3.適用於日誌記錄和計算器等場景,提高代碼靈活性和可讀性。

Fibers在PHP8.1中引入,提升了並發處理能力。 1)Fibers是一種輕量級的並發模型,類似於協程。 2)它們允許開發者手動控制任務的執行流,適合處理I/O密集型任務。 3)使用Fibers可以編寫更高效、響應性更強的代碼。

PHP社區提供了豐富的資源和支持,幫助開發者成長。 1)資源包括官方文檔、教程、博客和開源項目如Laravel和Symfony。 2)支持可以通過StackOverflow、Reddit和Slack頻道獲得。 3)開發動態可以通過關注RFC了解。 4)融入社區可以通過積極參與、貢獻代碼和學習分享來實現。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP不是在消亡,而是在不斷適應和進化。 1)PHP從1994年起經歷多次版本迭代,適應新技術趨勢。 2)目前廣泛應用於電子商務、內容管理系統等領域。 3)PHP8引入JIT編譯器等功能,提升性能和現代化。 4)使用OPcache和遵循PSR-12標準可優化性能和代碼質量。

PHP的未來將通過適應新技術趨勢和引入創新特性來實現:1)適應云計算、容器化和微服務架構,支持Docker和Kubernetes;2)引入JIT編譯器和枚舉類型,提升性能和數據處理效率;3)持續優化性能和推廣最佳實踐。


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