數據和AI如何重塑當代人力資源實踐

今天的人力資源團隊的任務是取得平衡。一方面，他們可以利用數據和AI的力量為企業增加價值，另一方面，他們必須在所有流程中保持以人為本，融合技術和以人為本的方法，為應徵者和員工提供增強的人力資源服務。

智慧人力資源的興起

智慧人力資源是指在人力資源領域中運用數據、分析和人工智慧的策略應用，旨在改進決策、簡化營運並創造更好的工作場所體驗。它涉及利用機器學習、自然語言處理和預測分析等技術自動化日常任務、獲得可操作的洞察力和預測趨勢

數據驅動、支援AI的人力資源提高了內部流程的效率和準確性，也幫助人力資源專業人員為其企業創造了更個人化和更​​吸引人的體驗。

數據和AI正在重塑人力資源的最大方式

理解數據和AI如何重塑人力資源，需要了解它們在人員​​管理領域的無數應用。從潛在候選人與企業互動的那一刻起，到員工持續的職涯發展，智慧系統正在增強人力資源實踐。以下是這些技術正在產生影響的一些最重要的方式： 1. 招募與候選人篩選：人力資源部門利用數據分析和AI技術，可以更準確地評估候選人的能力和匹配度。這有助於提高招募效率，同時減少人為偏見的影響。 2. 培訓和發展：智慧系統可以根據員工的個人需求和能力水平，提供客製化的培訓和發展計畫。這樣可以幫助員工不斷提陞技能，實現職涯發展目標。 3. 績效評估與獎勵：透過數據分析和AI技術，可以更客觀地評估員工的績效，並根據績效結果進行獎勵和激勵措施。這有助於提高員工的工作動力和滿意度。 4. 薪酬管理：智慧系統可以幫助人力資源部門更科學地制定薪酬政策，根據員工的績效和市場狀況進行合理調整。 5. 預測與分析：透過對大量的人力資源資料進行分析，智慧系統可以幫助預測員工的流失率、績效表現等，從而提前採取相應的人才留存與管理措施。 總之，數據和AI技術正在改變人力資源的各個方面，使其更加智慧化和高效化。這些技術的應用不僅可以提升企業的競爭力，也有助於員工的個人發展和滿意度

人員分析

人力資源專業人士現在可以分析數據來預測結果，並提出課程修正建議。數據提供了對勞動力趨勢的策略性洞察，並推動了企業間更好的決策。

2008年，Google的一個內部研究團隊發起了Project Oxygen，以確定是什麼讓一名經理變得偉大。從這項研究中，他們確定了在研究中表現最好的管理者中常見的行為，並將其納入Google的管理髮展計畫。透過以這種方式使用數據，該團隊顯著改善了Google的管理，包括員工滿意度、人員流失率、滿意度和整體績效。

招募

人力資源團隊正在利用先進的演算法，快速、輕鬆地分析履歷，以突出顯示最合適的候選人，甚至預測企業內潛在候選人的成功。如果管理得當，這種自動化的應用可以加速招募流程，並將偏見降至最低

舉例來說，HireVue是一款點播視訊面試平台，利用人工智慧篩選應徵者並評估其視訊面試表現，同時預測其工作表現和文化契合度。該演算法評估數百個數據點，包括語音和臉部表情，因此人力資源團隊能夠快速發現有潛力的應徵者。類似HireVue這樣的技術有可能在初步篩選階段降低人類偏見的影響

入職

我們重新構想了入職體驗。 AI平台可以為新員工提供個人化的定位，從而減輕人力資源團隊的工作量

像IBM這樣的公司正在採用沃森等人工智慧支援的人力資源平台，為員工提供個人化的入職體驗。沃森可以透過提供文書工作指導、回答問題，幫助新員工更好地融入公司文化

性能監控和管理

傳統的年度考核正在被AI支持的持續反饋系統所取代，因此企業可以創造一種更客製化的員工成長方法。

BetterWorks是一個持續的績效管理平台，幫助公司創建一支更具目標導向、更負責任和更協調一致的員工隊伍，該工具支持目標設定、持續的經理與員工對話、同行回饋和企業範圍的進度追蹤等功能。

培訓和發展

公司還可以為員工創建個人化的培訓計劃，包括基於個人表現、興趣和職業抱負的獨特學習途徑。

安全和福利

智慧人力資源部門可以透過使用數據和人工智慧來監控員工的行為模式和壓力水平，從而改善工作場所的安全性，並提升員工福利。這將創造一個更安全、更有效率的工作環境，讓員工感到更快樂和投入

由Arianna Huffington創立的Thrive Global利用數據和AI為員工提供個人化的福祉建議和乾預措施。有了Thrive Global，公司可以鼓勵員工採用更健康的生活方式，降低他們的壓力水平，這可以提高工作效率和敬業度。

數據驅動、人性化的人力資源

人力資源團隊現在面臨著巨大的機會和巨大的挑戰，這些機會和挑戰伴隨著所有的潛力。數據和AI具有重新定義營運的潛力，技術為提高效率和增強提供了廣泛的可能性-但人力資源技術不應僅僅為了其本身而實施。

數據和AI在人力資源領域的真正價值在於策略性地應用它們來改進流程，同時保持人的領先地位。數據驅動、AI的人力資源可以為你的企業增加巨大的價值，但我們不能忘記人力資源中的「人」。科技應該放大人力資源的工作，而不是使其黯然失色。

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