AI為DevOps體驗帶來的改變遠不止眼前所見

Cycode的共同創辦人兼技術長Ronen Slavin表示，人工智慧實現的自動化有助於「減少花在瑣碎任務上的時間，讓團隊能夠專注於策略溝通和計劃」。

DevOps技術團隊非常重視人工智慧在協助和自動化程式碼開發和部署方面的作用，這有可能使得DevOps的協作實踐更加協調

根據Sonatype對800名DevOps領導者的調查，幾乎所有的DevOps領導者（97%）都在一定程度上使用了生成式人工智慧。近三分之一的領導者（31%）表示，他們已經在軟體開發流程中使用了生成式人工智慧。

產業領導者一致認為，人工智慧正在或有望徹底改變DevOps的體驗。首先，根據GitLab發布的一份分析報告，最常見的用例之一是持續整合和持續交付或部署（CI/CD）：「人工智慧有助於實現程式碼建置、測試和部署流程的自動化，這樣任何透過適當測試的變更都可以整合到現有程式碼庫中，並立即部署到生產環境中。這個過程有助於降低出錯風險，提高所開發軟體的整體品質。」

人工智慧的優勢不僅在於創建更好的軟體，還有助於縮小開發、營運和業務團隊之間的距離。圖羅大學技術研究生院教授Jeremy Rambarran表示：「許多IT團隊需要存取測試和生產環境的商業數據。」「人工智慧可以改善現有的做法。在人工智慧驅動的環境中，需要具備批判性思維、團隊合作、設計、視覺化資訊顯示和獨立思考等能力。」

人工智慧的優勢是如何產生的呢？ Cycode的共同創辦人兼技術長Ronen Slavin表示：「人工智慧可以消除專案中不同團隊之間的溝通障礙。」「人工智慧能夠自動回覆常規詢問並根據現有的知識來解答問題，這有助於於減輕人工解釋和解決常見問題的負擔。」

Slavin補充表示，人工智慧實現的自動化有助於「減少花在瑣碎任務上的時間，使團隊能夠專注於戰略溝通和計劃。 」「日常溝通的減少為開發人員、營運人員、業務團隊和高管之間創造了進行更有意義討論的環境。」

Rambarran認為，人工智慧和生成式人工智慧「讓許多員工能夠更輕鬆地協同工作，無論他們身在何處」。此外，它還推動了創造力，可以幫助使用者提出新穎的想法，挑戰傳統智慧。

在不久的將來，人工智慧可能為加速軟體部署開闢道路。 Slavin表示：「人工智慧驅動的機器人可以協助程式碼審查或自動檢測和解決錯誤，從而加快開發進程，並透過減少手動錯誤識別和糾正營造協作環境。」「此外，人工智慧團隊成員和人類開發人員一起完成更新依賴項或解決漏洞賞金報告等日常任務的概念體現了更大的協作可能性。」

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