在本文中,我們將了解如何透過C 編寫一個簡單的映像處理程序。我們將涵蓋從讀取影像到應用濾鏡和保存影像的所有基礎知識。
在開始編寫圖像處理程序之前,您需要安裝OpenCV庫。 OpenCV是一個流行的電腦視覺庫,具有豐富的功能,可幫助您創建高品質的影像處理應用程式。
步驟1:載入圖片
要載入圖像,您需要宣告一個稱為Mat的OpenCV物件。以下是從檔案載入圖像的程式碼:
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main(int argc, char** argv){ Mat image; image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); if(! image.data ) { std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl; return -1; } namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Display window", image); waitKey(0); return 0; }
上述程式碼將用於透過OpenCV載入圖像。程式將首先讀取從命令列輸入的檔案名稱。如果未找到文件,則提示使用者無法開啟或找到該文件。
如果成功載入圖像,則建立一個視窗以顯示它。使用imshow
函數顯示圖像並使用waitKey
等待使用者操作,例如按下鍵盤上的任意鍵以關閉視窗。
步驟2:套用濾鏡
現在我們已經載入了映像,接下來可以開始套用一些濾鏡。 OpenCV函式庫提供了許多內建函數可以幫助我們應用各種濾鏡,例如添加模糊效果,邊緣偵測或其它影像處理中常見的一些操作。
以下程式碼將會在影像中加入一個高斯模糊濾波器:
Mat blurred_image; GaussianBlur(image, blurred_image, Size(7,7), 0); namedWindow("Blurred Image", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Blurred Image", blurred_image); waitKey(0);
首先,我們宣告一個Mat物件來儲存模糊後的影像。接下來,我們使用GaussianBlur
函數來套用高斯模糊。在函數中,第一個參數是要模糊的圖像,第二個參數是將儲存結果的Mat對象,第三個參數是模糊核的大小,第四個參數是標準差,可以選擇將其設為0。
最後,我們在新視窗中顯示模糊後的圖像。
步驟3:儲存影像
當您已經完成對影像的處理後,您可能想要將結果儲存到檔案中。可以使用imwrite
函數完成此操作。以下是程式碼範例:
imwrite("blur.jpg", blurred_image);
這將把過濾完的模糊圖像儲存為blur.jpg
。
完整的程式碼範例
#include#include using namespace cv; int main(int argc, char** argv){ Mat image; image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); if(! image.data ) { std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl; return -1; } namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Display window", image); Mat blurred_image; GaussianBlur(image, blurred_image, Size(7,7), 0); namedWindow("Blurred Image", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Blurred Image", blurred_image); imwrite("blur.jpg", blurred_image); waitKey(0); return 0; }
在本文中,我們了解如何使用C 和OpenCV程式庫編寫一個簡單的圖像處理程序。您可以擴展它來加入更多的過濾器,例如邊緣檢測,銳化等。
以上是如何透過C++寫一個簡單的圖片處理程序?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

從XML轉換到C 並進行數據操作可以通過以下步驟實現:1)使用tinyxml2庫解析XML文件,2)將數據映射到C 的數據結構中,3)使用C 標準庫如std::vector進行數據操作。通過這些步驟,可以高效地處理和操作從XML轉換過來的數據。

C#使用自動垃圾回收機制,而C 採用手動內存管理。 1.C#的垃圾回收器自動管理內存,減少內存洩漏風險,但可能導致性能下降。 2.C 提供靈活的內存控制,適合需要精細管理的應用,但需謹慎處理以避免內存洩漏。

C 在現代編程中仍然具有重要相關性。 1)高性能和硬件直接操作能力使其在遊戲開發、嵌入式系統和高性能計算等領域佔據首選地位。 2)豐富的編程範式和現代特性如智能指針和模板編程增強了其靈活性和效率,儘管學習曲線陡峭,但其強大功能使其在今天的編程生態中依然重要。

C 學習者和開發者可以從StackOverflow、Reddit的r/cpp社區、Coursera和edX的課程、GitHub上的開源項目、專業諮詢服務以及CppCon等會議中獲得資源和支持。 1.StackOverflow提供技術問題的解答;2.Reddit的r/cpp社區分享最新資訊;3.Coursera和edX提供正式的C 課程;4.GitHub上的開源項目如LLVM和Boost提陞技能;5.專業諮詢服務如JetBrains和Perforce提供技術支持;6.CppCon等會議有助於職業

C#適合需要高開發效率和跨平台支持的項目,而C 適用於需要高性能和底層控制的應用。 1)C#簡化開發,提供垃圾回收和豐富類庫,適合企業級應用。 2)C 允許直接內存操作,適用於遊戲開發和高性能計算。

C 持續使用的理由包括其高性能、廣泛應用和不斷演進的特性。 1)高效性能:通過直接操作內存和硬件,C 在系統編程和高性能計算中表現出色。 2)廣泛應用:在遊戲開發、嵌入式系統等領域大放異彩。 3)不斷演進:自1983年發布以來,C 持續增加新特性,保持其競爭力。

C 和XML的未來發展趨勢分別為:1)C 將通過C 20和C 23標準引入模塊、概念和協程等新特性,提升編程效率和安全性;2)XML將繼續在數據交換和配置文件中佔據重要地位,但會面臨JSON和YAML的挑戰,並朝著更簡潔和易解析的方向發展,如XMLSchema1.1和XPath3.1的改進。

現代C 設計模式利用C 11及以後的新特性實現,幫助構建更靈活、高效的軟件。 1)使用lambda表達式和std::function簡化觀察者模式。 2)通過移動語義和完美轉發優化性能。 3)智能指針確保類型安全和資源管理。


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