MySQL 實現點餐系統的資料分析功能

MySQL是一種常用的關聯式資料庫管理系統，廣泛應用於各種應用程式。在點餐系統中，數據分析功能對於餐廳經營者來說非常重要。本文將介紹如何使用MySQL來實現點餐系統的資料分析功能，並附上具體的程式碼範例。

一、建立資料表
首先，我們需要建立資料庫和對應的資料表。假設我們的點餐系統有以下幾個主要的數據表：

1. 訂單表（orders）：存儲顧客下單的相關信息，包括訂單號、顧客ID、下單時間、總金額等。

   CREATE TABLE orders (
     order_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     customer_id INT,
     order_time DATETIME,
     total_amount DECIMAL(10, 2)
   );

2. 菜表（dishes）：儲存所有菜色的信息，包括菜色ID、菜色名稱、價格等。

   CREATE TABLE dishes (
     dish_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     dish_name VARCHAR(50),
     price DECIMAL(10, 2)
   );

3. 訂單詳情表（order_details）：記錄每個訂單中包含的菜色及其數量。

   CREATE TABLE order_details (
     order_id INT,
     dish_id INT,
     quantity INT,
     PRIMARY KEY (order_id, dish_id)
   );

二、插入測試數據
接下來，我們需要在數據表中插入一些測試數據，以便進行數據分析。假設我們有以下幾個測試資料：

訂單表（orders）：

INSERT INTO orders (customer_id, order_time, total_amount) VALUES
(1, '2021-01-01', 25.50),
(2, '2021-01-02', 50.00),
(3, '2021-01-03', 35.75);

菜表（dishes）：

INSERT INTO dishes (dish_name, price) VALUES
('宫保鸡丁', 18.00),
('鱼香肉丝', 16.50),
('红烧肉', 23.80);

訂單明細表（order_details）：

INSERT INTO order_details (order_id, dish_id, quantity) VALUES
(1, 1, 2),
(1, 2, 1),
(2, 2, 3),
(3, 1, 1),
(3, 3, 2);

三、基本資料統計
使用MySQL進行資料分析時，我們可以透過一些基本的SQL查詢語句來取得所需的資料。以下是一些常用的資料統計查詢範例：

1. 統計訂單數量和總銷售金額

   SELECT COUNT(*) AS order_count, SUM(total_amount) AS total_sales FROM orders;

2. 統計每個菜色的總銷售數量和總銷售金額

   SELECT dishes.dish_name, SUM(order_details.quantity) AS total_quantity, SUM(order_details.quantity * dishes.price) AS total_sales
   FROM dishes
   JOIN order_details ON dishes.dish_id = order_details.dish_id
   GROUP BY dishes.dish_id;

3. 查詢某個顧客的訂單數量和總消費金額

   SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count, SUM(total_amount) AS total_expense
   FROM orders
   WHERE customer_id = 1;

四、進階資料分析
除了基本的資料統計功能外，如果我們想要進行更複雜的資料分析，可以結合使用MySQL的聚合函數、條件篩選、排序等特性。以下是一些進階資料分析的查詢範例：

1. 查詢最受歡迎的菜色（銷售數量最多）

   SELECT dishes.dish_name, SUM(order_details.quantity) AS total_quantity
   FROM dishes
   JOIN order_details ON dishes.dish_id = order_details.dish_id
   GROUP BY dishes.dish_id
   ORDER BY total_quantity DESC
   LIMIT 3;

   這個查詢將傳回銷售數量最多的前3個菜色。

2. 查詢每位顧客的消費額排名

   SELECT customer_id, SUM(total_amount) AS total_expense,
       RANK() OVER (ORDER BY SUM(total_amount) DESC) AS expense_rank
   FROM orders
   GROUP BY customer_id;

   這個查詢將傳回每位顧客的消費金額和排名。

3. 查詢每天的總銷售金額和平均銷售金額

   SELECT DATE(order_time) AS order_date, SUM(total_amount) AS total_sales, AVG(total_amount) AS average_sales
   FROM orders
   GROUP BY DATE(order_time);

   這個查詢將傳回每天的總銷售金額和平均銷售金額。

綜上所述，透過使用MySQL的各種功能和語法，我們可以實現點餐系統的資料分析功能。在實際應用中，我們可以根據具體的需求和業務場景進行進一步的資料分析和最佳化。 MySQL提供了強大的工具和函數，可以滿足我們的各種資料分析需求。

以上是MySQL 實現點餐系統的資料分析功能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！