百度愛採購領先運用生成式AI，引領下一代B2B市場

在網路產業，B2B是「活化石」級賽道。因為玩家們過於低調，B2B總給人一種「無戰事」的感覺。不過日前朋友圈刷到的一則短片，讓我意識到古老的B2B產業正在發生劇變。

在這則主題為“B2B×生成式AI”的TVC中，我看到了生成式AI給B2B帶來的全新可能性：商家發布的海量商品可用商品智能生成工具一鍵“AIGC”，整個批發店舖的經營模式由此了發生了劇變；企業有採購需求時可以直接向“智能問答機器人”描述需求得到最合適的商品；商家甚至可以“僱用”“數字人主播”7*24小時全年無休地帶貨直播…

這則科幻風格的短片由百度B2B產業整體解決方案、企業一站式採銷平台 「愛採購」發布，由真人演員與數位人主播聯袂主演。而「真人演員 數位人」的搭配正是愛採購描繪的B2B藍圖的隱喻：當B2B與生成式AI結合後，傳統的企業採購領域將迎來一場前所未有的技術革命。

B2B發展多年，企業老痛點今猶在

#B2B是網路產業中最古老的之一，早在上個世紀末的網路初期就已經出現了。它是電子商務產業的起源。 B2B（商業對商業）平台的主要價值在於連結兩個「B」。一方面，它連結了有採購需求的客戶，另一方面，它連結了有商品銷售的商家

最初B2B以入口網站的方式呈現，商品被分類放置在不同的頁面上，客戶在購買時可以按照類別選擇商品。後來，搜尋引擎成為人們獲取資訊和服務的主要產品形式，在百度等搜尋引擎中出現了大量與企業採購和商家銷售相關的B2B搜尋需求，B2B與搜尋引擎的融合加速發展

4年前，百度整合相關的B2B技術能力與產品服務，推出了企業一站式採銷平台愛採購。具備搜尋與AI基因的愛採購變革了傳統的B2B「門戶」模式，依托百度的精準搜尋能力、AI技術以及龐大的流量勢能，給海量精準用戶提供需求導向的服務，成為兼具精準性與便捷度的新一代B2B平台。

應該說，20多年來B2B產業一直在不斷進化，更能滿足採銷兩端企業的需求。根據第三方測算，2022年我國B2B產業規模達到15兆元水平，這是一個浩瀚的市場，企業們有著極為複雜的需求。正因為此，B2B產業的兩個「B」的痛點仍然存在。

一個是連結效率依然不夠高。 客戶在海量商品中尋求到合適自己的商品費時費力，銷售方在市場上獲取精準的客戶如大海撈針，為此付出的成本居高不下。

二個是經營成本依然有些高。 在「多平台」的去中心化趨勢下，商家面臨的平台更多，需經營的店鋪更多。為了銷售成功，商家需投入較多人力進行店舖的運營，包括商品維護、行銷、客服、數據分析等，每一個環節的降本增效需求都很強烈。

三個是經營模式有些陳舊。 門戶時代的B2B平台主要負責提供“資訊”，搜尋時代的B2B平台逐漸具備撮合交易等價值。如今企業經營正被直播帶貨、D2C、C2M等新模式衝擊，企業加速數智化擁抱新模式，勢在必行。

愛採購發布的影片TVC讓B2B產業看到了新一輪革命的曙光。這個大模型讓AI時代全面來臨，人工智慧將成為各行各業的生產力，相對應的生產關係、組織關係、商業模式也將發生劇變。在生成式AI的加持下，B2B產業也來到了被徹底重塑的時刻

愛採購用生成式AI重塑B2B產業

#四年前百度愛採購上線，迄今已幫助超過35萬企業獲得生意成長。百度愛採購生於搜尋引擎，具備強烈的AI基因，早已在業務中融入NLP（自然語言處理）技術與B2B知識圖譜等技術，給採銷雙方提供更精準、更便捷的採銷對接服務。

2023年，大規模模型迅速爆發並在全球範圍內迅速形成共識，新一輪生成式人工智慧革命如火如荼，人工智慧應用正式進入工業化大規模生產階段。百度早在2019年就已經涉足大規模模型，並針對產業推出了文心大模型。在長時間的累積下，今年3月，百度公佈了文心一言的邀請測試方案，並在8月率先向全社會開放。 10月，百度在世界大會上發布了更強大的文心大模型4.0

背靠百度，愛採購在生成式AI的應用上可謂是天賦異禀。它也在事實上成為B2B產業率先探索生成式AI的玩家。早在今年6月的第二屆百度愛採購數智大會上，愛採購就引入生成式AI對產品與服務進行了重磅升級，並開放現場體驗。 8月愛採購正式推出了「商品智慧生成工具」。商家可利用此工具輕鬆進行店鋪詳情頁製作等日常運維工作。該能力目前已獲得市場驗證：河南六工石墨有限公司在參與內測時發現，生成式AI的應用可以直接幫公司省掉5-6個人力成本

「商品智慧生成工具」只是B2B×生成式AI的起點，百度愛採購正在將「科幻片」中描述的B2B藍圖變成現實

在進行採購時，客戶面面會有許多問題需要諮詢商家，當商家客服壓力較大時客戶可能還需要排隊等候。 「智慧問答機器人」基於產業與企業相關知識庫學習，可快速、準確解答客戶問題。當B2B平台應用「智慧問答機器人」後，一邊可大幅提升採購客戶的諮詢體驗，另一邊則可以助力商家大幅降低客服人力成本，並從「問答」中挖掘客戶需求獲取商家線索，最終形成訂單。

「數位人主播」則可讓企業低成本、低門檻、快速擁抱直播帶貨潮流。探索直播帶貨需要投入較多人力資金，也需要付出較大的試錯成本，因此許多企業特別是中小企業只能看著直播帶貨潮流「望洋興嘆」。在愛採購的數位人主播加持下，企業可快速自訂自己的主播，除了讓其更生動立體地展示商品外，還能讓其不眠不休地直播帶貨且永遠不用擔心主播「單飛」。

「商品智慧生成工具」、「智慧問答機器人」與「數位人主播」的底層核心技術皆是生成式AI。相較於NLP、知識圖譜等深度學習驅動的AI技術而言，生成式AI要求AI可以「從無到有」創造內容，這些內容不只是可以用在聊天、寫詩、對聯、畫畫等娛樂場景，也可以應用在B2B電商這樣的生產場景，助力企業在資訊取得、行銷、素材設計、短片製作、直播帶貨等經營全環節實現降本增效。

在B2C與C2C等面向消費端的電商產業，「商品智慧產生」與「數位人主播」已開始在被應用。 如今，百度愛採購率先將生成式AI落地到B2B產業，對生成式AI的落地，對B2B產業的升級，均意味著全新的可能。

愛採購給B2B產業推開了一扇窗

#在愛採購科幻風TVC中「衝鋒陷陣」的生成式AI戰士們中，僅「數位人主播」還在開發規劃，其餘服務均已上線。相較於已經或即將上線的產品而言，我覺得這則TVC更大的意義在於開啟了B2B×生成式AI的全新想像空間：不只是愛採購自身在改變，B2B產業的平台們以及採銷兩端的企業們，都到了該重視大模型技術的時候了。

隨著大規模模式的興起，生成式人工智慧正快速應用於各行各業。與深度學習相比，生成式人工智慧及其背後的大模型技術具有更高的智慧水平，不僅具備感知能力，還具備強大的認知能力。因此，生成式人工智慧的應用領域更廣泛，對人類的學習、生活和工作有更大的幫助

作為商品流通的關鍵環節，貿易在經濟上有著不可取代的價值，B2B在採銷貿易中則早已成為基礎建設。展望未來，除了商品智慧生成、數位人主播、智慧問答客服等數位行銷服務外，生成式AI將在B2B產業實現更全面、更廣泛、更深入的應用。

近年來貿易業興起了「D2C（Direct To Consumer)」模式，出現了SHEIN希音這樣的零售新物種。在這一模式中，供應鏈繞過傳統零售通路直面消費者進行交易，同時，供應鏈全面應用大數據去洞察乃至預測消費者需求，以小單快反、敏捷柔性供應鏈等新形式去製造產品獲取市場。基於獨特的商業模式，SHEIN在ToC電商巨頭的眼皮底下悄悄滋長，從估值來看其已躋身全球排名第4的非上市公司成為「超級獨角獸」。

B2B產業要實現商業模式的升級，就必須用好新技術。隨著生成式AI在B2B產業的深入應用，平台可以探索B2B D2C的新型貿易模式，也能更深入地運用AI技術提升商品洞察、智慧行銷、智慧客服、反詐欺等工作的效率。

其實不論是生成式AI還是深度學習，本質都是服務人類的科技工具。 技術本身有降本增效等直接作用，它還能倒逼或說催生商業模式的變革——互聯網技術就催生了電商、OTA、外賣、共享經濟、行動支付、智能硬體等等新型商業模式。正因為此，企業不只是要擁抱生成式AI技術這一工具，更要刷新認知擁抱AIGC思維，將生成式AI技術應用到經營的邊邊角角。 我想這正是愛採購這則科幻風TVC的深層意義：不只是展現了愛採購在B2B×生成式AI技術上的成果，也為B2B產業打開了一扇大模型之窗，讓眾多企業特別是中小企業能夠看到未來，並有所作為。

今年6月，愛採購在第二屆數智大會上發布了生成式AI重構下的新產品，率先在B2B這一傳統的行業引入生成式AI。而這次TVC短片的發布，是愛採購在持續重塑B2B商業模式的最佳證明——新一代B2B平台正呼之欲出。依托百度文心遙遙領先的大模型與生成式AI技術，以及自身在B2B行業場景多年的深耕，愛採購從B2B×生成式AI的“先行者”成為“領先者”似乎也將是一種必然。

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