作者 | Heather Joslyn
請將以下內容重新寫成中文: 星璇
對於許多採用DevOps的公司來說,透過提高開發人員生產力來擴展規模和創造價值是一個巨大的挑戰。在本文中,我們討論了平台工程中最新的人工智慧驅動方法。
Digital.ai是一家業界領先的由AI驅動的科技公司,致力於幫助全球企業實現數位轉型。它的客戶包括大型企業:金融機構、保險組織和遊戲公司。他們面臨的最大問題之一是就是規模。
今天我要為大家揭示一下AI驅動的公司中的DevOps平台是如何實現的
當然,根據Digital.ai價值流交付平台和DevOps工程副總裁、DevOps總經理Wing To在外媒一檔播客中的說法,他們都在採用敏捷DevOps等現代開發方法。然而,在大型組織中(如數千名開發人員),他們真正面臨的挑戰是如何擴大規模以獲得快速交付的好處,並與最終用戶保持密切聯繫,同時仍然能夠在大規模上實現這一點
本文將跟諸位探討一下平台工程的最新進展,以及人工智慧如何幫助增強自動化。
Wing To表示:「當然,他們都在使用敏捷的DevOps等現代開發方法。」 Digital.ai價值流交付平台和DevOps工程副總裁補充道
在大型組織中,特別是成千上萬的開發人員組織起來時,我們面臨的真正挑戰是如何在擴大規模的同時實現快速交付,並與最終用戶保持親密關係,然後仍然能夠大規模實現這一目標。在本期《創客》中,TNS的To和Heather Joslyn討論了平台工程的最新進展,以及人工智慧如何幫助增強自動化
除了推廣DevOps實踐所面臨的挑戰,還有一個問題需要考慮:如果這些實踐能夠幫助開發人員編寫更多的程式碼並頻繁地發布,這是否是一件好事呢?
他補充說,還有一個新的挑戰。 「我相信每個人都在討論人工智慧輔助或人工智慧增強的開發,特別是在大型企業中,他們看到了提高生產力的潛力。但是,如何在整個組織中實現這一點呢?"
如果一家公司有高生產力的開發人員,但在軟體建置後會發生什麼方面卻無法與他們匹敵? To說:「眾所周知,交付程式碼不僅僅是編寫程式碼。之後還有很多過程。」「後續也需要跟上同樣的節奏。」
平台工程是一套實踐和工具,旨在讓開發人員不必過於擔心Kubernetes和基礎設施,也不必讓營運工程師在為這些開發人員服務時承擔重複的任務。 To說:「隨著團隊規模的擴大,我們面臨的挑戰是,新的初級開發人員(和)中級開發人員的技能不太好,我們不希望我們的高級開發人員把所有時間都花在基礎設施上。」
數位化.ai專注於將人工智慧納入自動化,以幫助開發人員創建和交付程式碼,並幫助組織從軟體生產中獲得更多商業價值。那麼,我們要如何進行擴充呢?我們如何安排事情,以實現可重複使用的通用編排?
Digital.ai 目前的工作包括:應用範本來捕捉和複製組織的軟體交付過程中難以改變的部分。此外,他們也使用人工智慧技術,幫助快速自動設定開發者環境,並為開發者創建工具
根據我的理解,這句話的意思是Digital.ai正在努力完善他們的「內部開發者平台”,並且他們正在使用各種不同的工具來實現這個目標,例如創建管道、執行單一任務或進行設定
以上是人工智慧將如何增強平台工程和DevEx?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!