生成式人工智慧將促進汽車軟體化進程

汽車製造商面臨的下一個重大挑戰是軟體化：使用軟體解決方案而不是硬體來解決問題。而且它來得很快。這需要製造商從根本上改變對自己的看法。這些以硬體為中心的企業可能很難想像成為電腦或人工智慧企業。但是，隨著汽車行業越來越接近製造帶輪子的智慧型設備，他們必須這麼做

在全球範圍內，汽車製造商已經投資了數十億美元在人工智慧領域，並且預計這個數字還會持續成長。目前，人工智慧主要應用於產品設計和規劃、保固管理以及建立長期客戶關係等方面。接下來，生成式人工智慧將成為下一個前沿，用於創建程式碼、數位內容和類比等。隨著汽車產業向智慧化設備的發展，製造商必須採用工具來快速開發、部署和維護軟體，而這正是生成式人工智慧所帶來的力量

為什麼製造商必須擁抱生成式人工智慧

傳統製造商面臨來自特斯拉和中國兩方面的競爭壓力。特斯拉是一家軟體企業，致力於汽車製造。他們利用人工智慧在車隊規模上進行快速創新。最近，他們推出了一項先進的生成建模技術，可以透過過去的觀察來預測可能的結果。這正是生成式人工智慧的巨大潛力：解放創新的束縛，使將想法轉化為軟體功能變得更加容易

至於中國，他們敏銳地意識到生成式人工智慧在推動軟體化方面的強大效率的潛力。他們擁有將這種潛力轉化為現實的技術基礎和工程人才。車輛的可負擔性始終很重要，而軟體化將是在購買時提供價值的關鍵，並隨著車輛老化而增加剩餘價值。

汽車製造商可以採取哪些措施來迎頭趕上?

汽車製造商需要生產和交付具有更大運算能力的車輛。這將使他們能夠在每輛車上運行軟體沙箱，使用它來根據基線使用來分析軟體的性能。它將能夠在現實世界中在有限的車輛上測試新功能。

製造商可以提高試驗新想法的能力，同時收集有關新軟體功能，如何在真實駕駛員的真實車輛中工作的寶貴數據。這意味著新功能的轉變速度更快，失敗的風險也更小

透過利用更強大的運算環境和生成式人工智慧，車輛可以分析駕駛行為，並為不同的駕駛員提供個性化和優化的駕駛體驗

總結

隨著汽車產業奔向未來，軟體和連線正在重新定義下一代駕駛體驗。這種轉變對傳統製造商提出了挑戰，這些製造商以硬體為中心的文化與以軟體為中心的世界的需求不符。如今，大多數汽車製造商的軟體工程部門長期處於超額認購狀態，但資源不足。這是一個挑戰，但對於有遠見的汽車製造商來說，這也是一個機會。

生成式人工智慧時代已經在汽車領域到來

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