《生成式AI企業應用落地技術白皮書》指導產業落地最佳路徑

在信百會2023年會上，神州數位聯合信百會研究院發布了《白皮書》，主題是“重構·融合·新引擎——新AI時代的產業創新與數智化轉型” 。 《白皮書》從六個技術生態層面思考和總結了生成式AI帶來的技術創新和挑戰，並探索總結了生成式AI企業應用的實踐以及AI產業政策與發展趨勢。這本白皮書旨在促進產業間的交流與合作，打造共贏的合作模式，加速數位轉型走向新階段

李剛，神州數位的副總裁兼CTO，解讀《白皮書》時表示，每一次數位科技典範改變都會對經濟格局和社會結構產生深遠影響，並催生企業數位化的新浪潮。在這場由生成式AI引領的技術範式變革中，我們需要從宏觀的角度洞悉產業發展趨勢，並專注於每一個關鍵的技術細節，以迎接巨大而複雜的機會和挑戰，並推動數位轉型邁向新的階段

六層技術生態體系，建構生成式AI技術知識架構

#生成式AI的出現近兩年來，掀起了一場科技革命，激發了企業數位化創新的熱情。然而，在創新研究過程中，社會各界面臨著海量碎片化資訊的資訊過載問題，這導致企業在評估技術前景時常常陷入困惑或不必要的焦慮

《白皮書》基於充分的產業洞察，明確了生成式AI生態框架中的一些關鍵技術及概念。經觀察梳理，《白皮書》認為，目前生成式AI相關技術已形成六層架構生態體系，包括AI算力基礎設施、基礎大模型與相關技術、大模型與訓練及評測資料、生成式AI應用開發技術、生成式AI安全與監控以及生成式AI應用設計，系統總結了生成式AI技術生態架構，為企業深入了解生成式AI技術框架系統提供強而有力的理論參考。

六大核心痛點，聚焦生成式AI應用場景落地

#隨著企業數位轉型進入數雲融合第二階段，基於數據的客戶畫像、風控、精準行銷等場景，形成了數據對業務流程的反向優化支援。逐步建構出數據與業務之間的飛輪效應，將是企業決勝數位化階段的重要措施。基於此，依託海量資料所形成的生成式AI技術將得以應用於更廣泛、更豐富的場景。

長期市場研究後，《白皮書》就生成式AI的落地路徑及場景應用挑戰等主題進行了系統梳理和總結。 《白皮書》認為目前生成式AI技術的落地應用存在六個核心問題，即存在場景選擇、開發工具、建構企業知識工程、模型選擇與部署、算力資源規劃與管理、生成式AI應用的安全工程。這些問題阻礙企業在落地生成式AI過程中，打通生成式AI技術供應鏈到企業應用的最後一公里。

為了解決生成式 AI 落地企業所面臨的一系列問題，神州數位推出了一站式大模型整合平台－神州問學。神州問學在一個平台上為企業提供模型、算力、數據和應用的連接能力，它不僅是企業的大模型整合平台，也是企業的大模型營運平台。神州問學透過打通模型、數據、算力和應用的各個方面，屏蔽繁瑣的技術細節，協助企業投入和運營自己的大模型應用

深入了解產業政策，掌握生成式人工智慧的未來趨勢

#目前，無論是國家層級或各地政府，都在積極推動生成式人工智慧產業的發展，將其視為經濟社會發展的核心引擎，推動未來科技創新、產業發展、城市建設和社會治理的戰略性技術

透過整理各地相關政策，《白皮書》對AI產業發展作出四大趨勢預測：一是建構產業生態是各國AI產業發展的「主戰場」；二是基礎大模型領域大模型將成為AI產業的底座；三是大型科技公司是AI產業發展的重要力量；四是產業化沿著To B和To C兩條路徑向縱深場景拓展。

為了促進我國人工智慧產業的發展，該白皮書提出了四個對策建議，包括注重優化和完善人工智慧產業生態、積極推動人工智慧技術的實際應用、堅持在人工智慧關鍵核心技術領域取得領先地位以及完善資料治理體系

儘管生成式AI的技術變革和應用場景的爆發還處於早期階段，但在企業數位轉型中應用生成式AI已經成為一個不可逆轉的趨勢。身為中國IT生態的核心參與者，神州數位一直致力於促進先進技術在企業中的系統化應用，協助企業更好地實現數位轉型，抓住生成式AI技術帶來的無限機會。同時，希望這份《白皮書》能起到「拋磚引玉」的作用，為業界提供有價值的啟示與引導

免責聲明：本文僅供參考，不構成投資建議。

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