如何利用ChatGPT和Java開發一個智慧問答社區-java教程-PHP中文網

首頁

Java

java教程

如何利用ChatGPT和Java開發一個智慧問答社區

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB

Oct 28, 2023 am 09:27 AM

java智慧問答系統chatgpt (chatbot)

如何利用ChatGPT和Java開發一個智慧問答社區

如何利用ChatGPT和Java開發一個智慧問答社群

智慧問答社群在今天的網路社群平台中已經越來越被關注和重視，它為用戶提供了一個便捷的途徑，可以透過提問問題並獲得答案來滿足他們的需求。隨著人工智慧的不斷發展，利用ChatGPT與Java開發一個智慧問答社群變得越來越容易。這篇文章將介紹如何使用ChatGPT和Java來建立一個簡單的智慧問答社區，並提供一些具體的程式碼範例。

步驟一：設定ChatGPT

首先，我們需要設定ChatGPT模型以提供問答功能。我們可以使用OpenAI提供的GPT模型，也可以使用基於Hugging Face Transformers庫的預訓練模型。下面的範例程式碼展示了一個使用Hugging Face Transformers函式庫的範例：

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.huggingface.models.GPTModel;
import org.huggingface.tokenizers.GPTTokenizer;

public class ChatGPT {
    private GPTModel model;
    private GPTTokenizer tokenizer;

    public ChatGPT(String modelPath, String tokenizerPath) {
        model = GPTModel.fromPretrained(modelPath);
        tokenizer = GPTTokenizer.fromPretrained(tokenizerPath);
    }

    public String generateAnswer(String question) {
        String input = "Q: " + question + "
A:";
        float[] scores = model.generateScore(input).getScores();
        String output = tokenizer.decode(scores);

        return StringUtils.substringBetween(output, "A: ", "
");
    }
}

這段程式碼使用了Hugging Face Transformers函式庫中的GPT模型和GPTTokenizer，其中modelPath和 tokenizerPath是預先訓練模型和分詞器的路徑。 generateAnswer方法接收一個問題作為輸入，並回傳一個產生的答案。

步驟二：建立問答社群

在Java中，可以使用各種開發框架來建構問答社群的後端。這裡我們使用Spring Boot作為開發框架，並使用REST API來處理前端與後端的互動。以下是一個簡單的範例程式碼：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@SpringBootApplication
@RestController
public class QASystemApp {
    private ChatGPT chatGPT;

    public QASystemApp() {
        chatGPT = new ChatGPT("path/to/model", "path/to/tokenizer");
    }

    @GetMapping("/answer")
    public String getAnswer(@RequestParam String question) {
        return chatGPT.generateAnswer(question);
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(QASystemApp.class, args);
    }
}

在這段程式碼中，QASystemApp類別使用@SpringBootApplication註解標記為一個Spring Boot應用，並使用@RestController註解將其標記為一個REST API控制器。 getAnswer方法接收一個名為question的請求參數，呼叫chatGPT.generateAnswer方法來產生答案。

步驟三：前端交互

為了實現使用者與問答社群的交互，我們可以使用前端技術，例如HTML、CSS和JavaScript來建立一個簡單的使用者介面。在這裡，我們將僅提供一個表單輸入框和一個用於顯示答案的元素。下面是一個簡單的HTML範例程式碼：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>智能问答社区</title>
</head>
<body>
    <h1 id="智能问答社区">智能问答社区</h1>
    <form id="questionForm">
        <label for="question">问题：</label>
        <input type="text" id="question" name="question" required>
        <button type="submit">提交</button>
    </form>
    <div id="answer"></div>

    <script>
        document.getElementById("questionForm").addEventListener("submit", function(event) {
            event.preventDefault();
            var question = document.getElementById("question").value;
            fetch("/answer?question=" + encodeURIComponent(question))
                .then(function(response) {
                    return response.text();
                })
                .then(function(answer) {
                    document.getElementById("answer").innerText = answer;
                    document.getElementById("question").value = "";
                });
        });
    </script>
</body>
</html>

這段程式碼建立了一個包含表單輸入框和一個用於顯示答案的<div>元素的HTML頁面。當使用者提交問題時，透過JavaScript程式碼取得問題的值，並使用JavaScript的Fetch API發送GET請求到<code>/answerAPI，並將產生的答案顯示在<div>元素中。 <p>這樣，利用ChatGPT和Java開發一個智慧問答社群就完成了。當使用者透過前端介面提交問題時，後端將使用ChatGPT模型產生回答，並將答案傳回給前端展示給使用者。當然，這只是一個簡單的範例，你可以根據自己的需求進行深入的開發和最佳化。希望這篇文章能幫助你更能理解如何利用ChatGPT和Java來開發一個智慧問答社群。 </p> </div>

以上是如何利用ChatGPT和Java開發一個智慧問答社區的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

陳述

本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn