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ChatGPT PHP開發實務：打造智慧行銷聊天助理功能

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Oct 27, 2023 pm 06:02 PM

php開發實踐智慧行銷聊天助手

ChatGPT PHP开发实践：打造智能营销聊天助手功能

ChatGPT PHP開發實務：打造智慧行銷聊天助理功能

在當今數位化的商業環境中，提供顧客滿意的服務體驗成為企業競爭的關鍵因素之一。隨著人工智慧技術的不斷發展，智慧聊天助理在增強客戶溝通和提升銷售績效方面發揮著越來越重要的作用。本文將介紹如何使用PHP和OpenAI的ChatGPT API來開發智慧行銷聊天助理功能，並提供具體的程式碼範例。

準備工作
在開始開發之前，您需要滿足以下幾個要求：
一個OpenAI帳戶和API金鑰，詳情請參考OpenAI官方文件；
PHP 7.4以上版本的伺服器環境；
規劃好的聊天場景和問題集合。
安裝OpenAI API客戶端程式庫
首先，使用Composer在您的PHP專案中安裝OpenAI API客戶端程式庫。在專案根目錄下建立composer.json文件，並新增以下內容：

{
  "require": {
    "openai/api": "0.2.*"
  }
}

然後，在終端機中執行composer install指令來安裝程式庫。

寫PHP程式碼
建立一個名為ChatGPT.php的文件，並寫以下程式碼：

<?php

use OpenAIApiDefaultApi;
use OpenAIConfiguration;
use OpenAIModelChatCompletionRequest;
use OpenAIModelChatCompletionResponse;

class ChatGPT {
  private DefaultApi $api;

  public function __construct(string $apiKey) {
    $config = Configuration::getDefaultConfiguration()->setApiKey('Authorization', 'Bearer ' . $apiKey);
    $this->api = new DefaultApi($config);
  }

  public function generateResponse(string $message): string {
    $request = new ChatCompletionRequest([
      'messages' => [['role' => 'system', 'content' => 'You are a helpful assistant.']],
      'messages' => [['role' => 'user', 'content' => $message]],
      'model' => 'gpt-3.5-turbo',
      'maxTokens' => 100,
      'temperature' => 0.6,
      'n' => 1,
      'stop' => ['
']
    ]);

    $response = $this->api->createCompletion($request);
    $choices = $response->getChoices();
    if (!empty($choices)) {
      /** @var ChatCompletionResponse $choice */
      $choice = $choices[0];
      $responseMessage = $choice->getMessages()[0]['content'];
      return $responseMessage;
    }

    return '';
  }
}

在這個程式碼中，我們首先使用OpenAI API金鑰來初始化客戶端程式庫。然後，我們定義了一個generateResponse方法，該方法接收使用者發送的訊息，並使用ChatGPT API產生並傳回智慧回應。

使用ChatGPT
在您的PHP專案中，使用以下程式碼初始化ChatGPT並處理使用者請求：

<?php

require 'ChatGPT.php';

$apiKey = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'; // 替换为您的OpenAI API密钥
$chatBot = new ChatGPT($apiKey);

// 处理用户请求
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
  $message = $_POST['message'];

  $response = $chatBot->generateResponse($message);

  // 返回JSON响应
  header('Content-Type: application/json');
  echo json_encode(['response' => $response]);
}

上述程式碼初始化了ChatGPT，並在接收到POST請求時，讀取使用者的訊息並使用ChatGPT產生回复，最後將回復以JSON格式返回給客戶端。

前端整合
為了與使用者進行即時互動，您可以使用HTML和JavaScript來整合前端介面。建立一個名為index.html的文件，並添加以下內容：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>ChatGPT</title>
</head>
<body>
  <h1 id="ChatGPT-智能营销聊天助手">ChatGPT - 智能营销聊天助手</h1>
  <div id="chat">
    <div id="messages"></div>
    <div id="input-container">
      <input type="text" id="input" placeholder="请输入消息..." autocomplete="off">
      <button id="send">发送</button>
    </div>
  </div>

  <script>
    const messagesContainer = document.getElementById('messages');
    const input = document.getElementById('input');
    const sendButton = document.getElementById('send');

    sendButton.addEventListener('click', () => sendMessage());
    input.addEventListener('keydown', (event) => {
      if (event.key === 'Enter') {
        sendMessage();
      }
    });

    function sendMessage() {
      const message = input.value.trim();
      if (message.length === 0) {
        return;
      }

      addMessage(message, 'user');
      input.value = '';

      fetch('/chat.php', {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' },
        body: `message=${encodeURIComponent(message)}`
      })
        .then(response => response.json())
        .then(data => handleResponse(data.response))
        .catch(error => console.error(error));
    }

    function addMessage(content, role) {
      const messageContainer = document.createElement('div');
      messageContainer.className = `message ${role}`;
      messageContainer.textContent = content;
      messagesContainer.appendChild(messageContainer);
      messagesContainer.scrollTop = messagesContainer.scrollHeight;
    }

    function handleResponse(response) {
      addMessage(response, 'bot');
    }
  </script>
</body>
</html>

上述程式碼建立了一個簡單的聊天介面，使用者可以在輸入框中輸入訊息，並點擊發送按鈕。透過JavaScript發送用戶訊息到PHP伺服器，然後接收伺服器傳回的回應並顯示在介面上。

執行應用程式
將您的PHP檔案和前端檔案部署到您的PHP伺服器上。確保伺服器支援PHP，並且安裝了所需的擴充功能和相依性。

存取部署的應用程序，您就能與智慧行銷聊天助理進行即時互動了！

結論
本文介紹如何使用PHP和OpenAI的ChatGPT API來開發智慧行銷聊天助理功能。透過利用ChatGPT，您可以提供更智慧和個人化的服務，提升客戶滿意度和銷售績效。以上程式碼範例僅供參考，您可以根據實際需求進行客製化和擴展。

希望這篇文章對您在開發智慧聊天助理方面有所幫助！

以上是ChatGPT PHP開發實務：打造智慧行銷聊天助理功能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

陳述

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