蘋果持續加碼AI，是否給國產廠商發出訊號？

蘋果將於兩年內豪擲53.7億美元，大量採購生成式AI伺服器，用於人工智慧技術的開發與運用。有分析稱，蘋果明年將推出更聰明的Siri版本，應用程式領域也會有所涉及。蘋果此番動作無疑向外界表露，自己在AI領域將持續加碼。

加碼名為發展，實則追趕

蘋果身為科技領域巨頭，即使拋開早年成就，其AI領域的腳步，在外界看來也不該進展如此緩慢。然而近年來，蘋果不僅在AI領域逐步落後於其餘科技巨頭，甚至於所有手機廠商佈局的大型模型領域，也是如此。曾經被賈伯斯當作「天之驕子」的Siri語音，在產品端也逐漸被邊緣化。

如今在消費端，很難再聽到當年稱讚蘋果AI產品的聲音。難道脫離賈伯斯時代，蘋果真的做不好AI嗎？

或許蘋果嚴苛的使用者隱私權政策可以為其作出部分解釋，隱私權政策的過於謹慎，給開發者調取資料帶來的巨大的處理難度。在模型資料樣本不足的情況下，開發者想要維持較快的發展進度難如登天。而作繭自縛的隱私權政策，其實也是蘋果的無奈之舉。

在2011年和2014年間，經歷兩次重大隱私安全問題的蘋果，在隱私管理的設計上謹小慎微。蘋果對於隱私安全的重視程度，誇張到自家開發團隊和設計團隊，都會因為調取隱私資料的問題難以合作，這也大大延緩了研發效率。

站在用戶隱私安全角度考慮，這當然可以作為蘋果行銷的“金字招牌”，然而這些舉措卻實實在在影響到了AI發展的腳步。如今高速發展下的AI領域，必須涉及部分的使用者隱私內容，以建立參數龐大的複雜結構機器學習模型，也就是大模型。

那麼蘋果為何不採取技術合作的方式來彌補進度呢？這個問題的解釋就要涉及蘋果產品行銷以及嵌入式AI高昂的支付成本問題。

在庫克帶領下的蘋果，無疑是把行銷和利潤做到了手機廠商的極致。光是今年第二季度，蘋果就佔了智慧型手機市場85%的利潤。成功的營銷方式帶來豐厚利潤的同時也帶來新的問題，那就是市場可以面對營銷變革帶來的波動，而一旦出現技術變革，即使營銷策略做的再成功，也無法在技術短板領域獲取先機。

參考GPT-4的推算成本，每千字的算力成本已經來到12美分，這已經超出了個人設備所能承受的成本上限。

蘋果單純想要透過行銷來抵銷科技短板帶來的利潤流失，並不現實。在沒有看到嵌入式AI的商業化獲利模式之前，放慢進度不失為一種方法。然而蘋果所要承擔的就會是，研發落後帶來的技術障礙以及時間成本。

所以蘋果現在寧願投入巨量財力，也希望在下個時代到來之前拿到AI領域入場券。從這點不難聯想到國產廠商及早的佈局AI大模型領域的做法，這會是國內廠商新的破局之道嗎？

國產佈局劍指高端，「卷」起AI軍備競賽

國產手機在近年所受的技術限制和供應鏈緊縮，讓手機廠商們在感受到危機的同時，也開始了對AI領域的提前佈局。作為智慧型行動裝置的未來，手機廠商無疑希望在又一次科技革命之前上船。

這樣的壓力不僅來自技術壁壘的封鎖，同樣也有來自內部的競爭。歷經數年的智慧型裝置競爭，數十家手機廠商折戟於這場軍備競賽。國內的剩餘廠商也開始了真正的「存量博弈」。

在手機同質化愈發嚴重的時期，廠商們迫切需要一個手機技術的大革新，才能真正從軍備的泥淖中走出。

這時再看蘋果在AI領域的著手發力，無疑是給外界釋放一個訊號。大模型，真的能夠成為廠商的破局方向。

在7月舉行的華為開發者大會上，華為正式發布盤古模型3.0，正在嘗試將其融入鴻蒙系統中，使其和小藝智能助手一同，實現手機AI的技術應用。不只華為，榮耀在6月也在上海的世界通訊大會中提出，要將大模型引入智慧終端系統。小米則是走輕量化的路線，選擇將大模型輕量化，以實現本地處理。並且早在2016年時，小米就已經建立了AI實驗室，將AI賦能機器人的loT領域。

如此競爭激烈產業現況帶來的就是AI晶片的短缺，尤其是設計人工智慧運算領域的高效能晶片。在晶片訂購方面，國內廠商動作往往提早數月甚至一年。

來自國內的英偉達晶片訂單的總量已經達到了10億美元，明年訂單價值預估將會超過40億美元。大模型領域的技術熱度持續高漲，不僅是國內科技企業的機會與動力，也同樣是晶片危機下重重圍困的挑戰。

如果AI大模型的投入是隻身入局的第一輪，那麼真正大浪淘沙的第二輪，就是AI晶片搶購和研發。電子業也會隨著AI的賦能，前景更廣。 「軍備競賽」中，唯有投入與付出的企業才能看到真正的機會。

客觀來說，如今AI領域中國的起跑點稍顯落後，軟體層面由微軟、Google以及meta所主導，而硬體層面的更是只有英偉達一家獨大。然而隨著國內人工智慧領域重視程度的提高，手機廠商的及早入局大模型也成為了推動國內AI領域發展的一大動力。

除了算力市場外，中國也開始著力於晶片領域的開發研究，積極引導大模型研發企業啟用國產人工智慧晶片，以提升人工智慧算力的國有化率。相信不久的將來，中國能夠真正在AI領域佔有一席之地。

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