Python是一種高階程式語言,廣泛應用於資料分析、機器學習、Web開發等領域。在Python中,有許多常用的資料結構,用於儲存和處理資料。本文將介紹幾種常見的資料結構,並提供相應的程式碼範例。
- 列表(List):
列表是Python中最常用的資料結構之一,用於儲存一組有序的資料。清單可以包含不同類型的元素,可以透過索引存取元素,也可以進行增刪改查等操作。
程式碼範例:
# 创建一个列表 my_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 访问列表元素 print(my_list[0]) # 输出: 1 # 添加元素到列表末尾 my_list.append(6) print(my_list) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 修改列表元素 my_list[0] = 0 print(my_list) # 输出: [0, 2, 3, 4, 5, 6] # 删除列表元素 del my_list[5] print(my_list) # 输出: [0, 2, 3, 4, 5]
- 元組(Tuple):
元組與清單類似,也是用來儲存一組有順序的資料。不同之處在於,元組的元素是不可變的,也就是無法修改或刪除元素。
程式碼範例:
# 创建一个元组 my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5) # 访问元组元素 print(my_tuple[0]) # 输出: 1 # 元组的元素是不可变的 # my_tuple[0] = 0 # 报错: 'tuple' object does not support item assignment # 元组的长度不可改变 # del my_tuple[4] # 报错: 'tuple' object doesn't support item deletion
- #字典(Dictionary):
字典是一種無序的資料結構,用於儲存鍵值對。字典中的鍵必須是唯一的,值可以是任意類型的資料。字典可以用於快速查找和儲存資料。
程式碼範例:
# 创建一个字典 my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'} # 访问字典元素 print(my_dict['name']) # 输出: Alice # 添加新的键值对 my_dict['city'] = 'New York' print(my_dict) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female', 'city': 'New York'} # 修改字典元素 my_dict['age'] = 26 print(my_dict) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 26, 'gender': 'female', 'city': 'New York'} # 删除字典元素 del my_dict['gender'] print(my_dict) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York'}
- 集(Set):
集合是一種無序且不重複的資料結構,用於儲存互不相同的元素。集合可以進行交並補等集合操作,也可以用來去重。
程式碼範例:
# 创建一个集合 my_set = {1, 2, 3, 4, 5} # 访问集合元素 for item in my_set: print(item) # 输出: 1 2 3 4 5 # 添加元素到集合 my_set.add(6) print(my_set) # 输出: {1, 2, 3, 4, 5, 6} # 从集合中删除元素 my_set.remove(6) print(my_set) # 输出: {1, 2, 3, 4, 5}
以上介紹了Python中的幾種常見資料結構以及對應的程式碼範例。在實際應用中,根據具體需求選擇合適的資料結構可以提高程式的效率和可維護性。
以上是Python中的常用資料結構有哪些?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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