Python中的並發程式設計模型有哪些? - 程式碼範例
在現代電腦系統中,我們通常需要處理多個任務同時運行的情況。並發程式設計是一種能夠讓程式同時處理多個任務的程式設計模式。 Python提供了多種並發程式設計模型,本文將介紹其中的幾種,並給出對應的程式碼範例。
執行緒是一種輕量級的執行單元,可以運行在同一個進程中,共享同一份資源。在Python中,我們可以使用threading
模組來建立和管理執行緒。
import threading import time def task(): print("Thread is running...") time.sleep(2) print("Thread is done.") if __name__ == "__main__": thread = threading.Thread(target=task) thread.start() print("Main thread is running...") thread.join() # 等待子线程运行完毕 print("Main thread is done.")
#程式運行的實體,每個行程都有自己獨立的記憶體空間和資源。在Python中,我們可以使用multiprocessing
模組來建立和管理進程。
import multiprocessing import time def task(): print("Process is running...") time.sleep(2) print("Process is done.") if __name__ == "__main__": process = multiprocessing.Process(target=task) process.start() print("Main process is running...") process.join() # 等待子进程运行完毕 print("Main process is done.")
協程是一種輕量級的子程序,可以在程式內部進行切換執行。在Python中,我們可以使用asyncio
模組來實作協程程式設計。
import asyncio async def task(): print("Coroutine is running...") await asyncio.sleep(2) print("Coroutine is done.") if __name__ == "__main__": loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(task()) loop.close()
#非同步程式設計是一種基於事件驅動的程式設計模型,可以在同一個執行緒中處理多個任務。在Python中,我們可以使用asyncio
模組和await/async
關鍵字來實作非同步程式設計。
import asyncio async def task(): print("Async task is running...") await asyncio.sleep(2) print("Async task is done.") async def main(): await asyncio.gather(task(), task()) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main())
總結:
本文介紹了Python中的幾種並發程式設計模型,並給出了對應的程式碼範例。使用多執行緒、多進程、協程和非同步程式設計模型,我們可以更好地利用電腦系統的資源,提高程式的效能和回應能力。然而,在實際應用中,需要根據特定的需求和場景選擇合適的程式設計模型,以獲得最佳的並發效果。
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