AI 大模型數據標註工人的月收入下降至不超過5,000元，標註單價從五毛降至四分

 10 月9 日訊息，AI 大模型是近年來人工智慧領域的熱門話題，它們可以實現各種令人驚嘆的功能，如生成逼真的文字和圖像，或與人類進行流暢的對話。但這些大模型的背後，卻有著一群默默無聞的資料標註員，他們每天為了給原始資料添加標籤而辛苦工作，為 AI 技術提供訓練所需的大量資料。

數據標註員們的工作並不輕鬆，他們需要面對枯燥無味的任務，低廉的收入，長期的不穩定和隨時可能被取代的風險。他們是 AI 技術發展的基石，卻很少受到關注和尊重。

根據《Tech 星球》報道，資料標註員們採用最原始的計件製算工資，大部分從業者每個月的收入都不過 5000 元。他們有些人是專科畢業生，有些人是寶媽，有些人是轉行者。他們在三、四線城市的格子間處理圖片、文字、語音等數據，為網路大廠和車企提供服務。

本站注意到，數據標註產業也經歷了起伏。 2017 年，AI 技術期望爆棚時，數據標註員可以賺到高額收入，一個 2D 拉框就有 5 毛錢。但隨著產業競爭加劇和技術發展不順利，數據標註的單價越來越低，現在最低只有 4 分錢。

數據標註公司也面臨巨大的壓力。他們需要具備一定的規模和資金儲備才能從源頭取得訂單，並且要承擔回款週期長、員工流動性大、品質和週期不穩定等問題。海天瑞聲是目前數據標註產業內首家主機板上市公司，去年利潤率剛超過 10%，今年上半年就陷入了虧損。

數據標註員們擔憂的是，他們可能很快就會被自己參與創造的 AI 所取代。國內外都有一些公司正在開發可以自動標註資料的工具，利用市面上主流的大模型來標註資料集。這些工具聲稱可以提高標註效率和降低成本，並且達到與人工相近甚至超過人工的準確率

當然，並不是所有的數據標註都可以被 AI 取代。一些需要專業知識和邏輯分析能力的數據標註仍需要人工參與，例如醫療、金融、自動駕駛等領域。但這也意味著產業的門檻將會不斷提高，對於數據標註員而言，要想在這個產業生存下去，可能需要更多的學習和努力

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