機器人終於在資料中心找到自己的定位了嗎？

长期以来，机器人一直在激发人们的探索热情，也带来了莫名的恐惧。但在现代数据中心中，大规模部署机器人总是会遭遇一些错误的开始，有几个备受瞩目的项目都未能通过原型或试验阶段。尽管得以广泛宣传，但人工操作和运营仍然是大多数数据中心的常态。

然而，形势正在开始逆转。新冠疫情给数据中心基础设施带来了新的压力和要求，再加上人工智能的显著进步，使新一代灵活的机器人能够在建筑的每个角落导航。包括效率和安全改进在内的运营效益现在在数据中心行业中得到了更广泛的认可:Gartner甚至预测，到2025年，一半的云计算数据中心将部署具有人工智能能力的先进机器人。

但要理解机器人在推动卓越运营方面的新作用，必须超越“熄灯”数据中心的原有概念，即自动化数据中心设施完全消除了对人工干预的需要。与其相反，机器人技术的真正优势在于该技术如何补充和增强数据中心人员的专业知识。当人类的技能满足机器人的精度和速度时，其流程可以与360度智能更无缝地集成。

尽管新冠疫情的冲击已经消退，但全球数据中心需求仍在持续飙升。为了满足这种需求并容纳大量的新技术和应用程序，今天的数据中心比以往任何时候都更加复杂、庞大和互联。仅在伦敦，2021年数据中心的容量就增长了24%。

这意味着数据中心运营团队要承受全天候的压力，以确保数据中心操作的平稳而高效运行。但是，对所有这些数据中心组件(包括IT、设施和安全)的主动监控正变得越来越具有挑战性。工作人员需要前所未有的可视性和操作效率来实时响应并发问题和故障——这在当今的超大规模迷宫式结构中绝非易事。

数据中心不断扩大的规模也带来了安全、合规性和效率方面的压力和担忧。毫不夸张地说，生态系统正变得越来越热：能源需求的增加增加了对优化效率和冷却效率的新的创新方法的需求。

为了满足这些不断增长的业务需求，我们需要一个多学科和一体化的解决方案。因此，最新的机器人技术创新可以简化和改进人工数据中心的流程，提高效率、加快响应和解决时间，并降低人为错误的风险

智能决策

机器人可以帮助为分散在数据中心的团队提供“单一的真相来源”或端到端可见性，确保轻松访问孤岛数据并增强协作。在安全、IT和设施必须快速、协调地通信以支持所有操作的平稳运行的环境中，这一点尤为重要。如果没有这种集中可见性，主动和及时的解决问题是极其困难的，这意味着故障或安全隐患可能会被忽视，直到它们升级为更大的问题。

自动化技术为整个生态系统提供了全面的概述，支持和简化人工工作，以实现最大效率。一台机器可以获得4K、深度和360度的数据中心可见性，勤奋地解决问题，并将任何异常情况反馈给相关团队进行分析。这反过来使得及时和明智的决策成为可能，同时确保对日常运营的干扰最小化

因此，机器人允许操作员将人类的专业知识与自动化的精度和速度结合起来，这不仅增强了安全性和合规性。这是所有数据中心运营相关人员的关键问题，还增强了整个生态系统的功能。例如，机器人可以在很短的时间内进行全面的危险检查，同时与安全、设施和环境健康相关的数据交流，以确保多部门的凝聚力

数据中心内部导航

随着数据中心的不断扩大和人口的增加，机器人能够为决策者提供一定程度的可见性、速度和多层智能，这是普通的静态摄像头无法复制的。机器人利用创新的自动驾驶技术来自主绘制和导航数据中心，建立规范，并迅速升级异常情况供人类分析。通过人工智能驱动的传感器和实时可视化的能源动态，如内部热图，可以准确地检测各种指标，包括温度、Wi-Fi信号强度、空气质量指数、烟雾和建筑内的气体水平

提供的实时报告允许主动解决任何问题，帮助数据中心减少占用空间，管理数据中心基础设施复杂性，并保持客户满意度。随着湿度和温度水平等领域的提前报告，操作人员可以从增加的可见性中受益，因为可以更好地平衡数据中心的工作负载、成本和能源效率。

当环境因素（如天气、水、热或机房空调故障）导致24%的计划外数据中心停机时，这种能力变得越来越重要。在复杂的现代数据中心中，机器人很可能已经在这些高度相互依赖的大规模结构中找到了自己的位置

機器人應用程式的崛起

對機器人接管工作的恐懼仍然存在，儘管人們的態度最近可能有所轉變。但是在當今的資料中心，這種進步是進化而不是革命。機器人越來越多地在資料中心找到自己的位置，而且是在人類旁邊，而不是取代人類。

未來機器人可能會從資料中心人員手中奪走的唯一工作，就是那些員工本來就不該做的工作。透過擅長於資料中心工作中最平凡、重複和耗時的元素，機器人支援並補充了人類團隊的技能，使他們能夠專注於更具有戰略意義的業務領域。這最終改善了資料中心內的任務工作流程，產生了更大的洞察力和創新，以滿足不斷升級的需求的挑戰

隨著資料中心機器人技術的不斷成熟，我們是否能夠見證效率和卓越營運的嶄新篇章呢？

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