在Go語言中如何解決並發任務的動態擴容問題？

在Go語言中如何解決並發任務的動態擴容問題？

當需要處理大量並發任務時，我們可能需要動態調整並發goroutine的數量以實現任務的高效處理。在Go語言中，可以使用goroutine和channel來實現並發編程，透過調整goroutine的數量，可以有效地控制並發任務的執行。

為了解決並發任務的動態擴容問題，我們可以使用一個goroutine池來管理並發goroutine的數量，並使用channel來進行任務的分發和結果的收集。下面是一個範例程式碼：

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

type Pool struct {
    queue chan Job
    wg    sync.WaitGroup
}

type Job struct {
    id     int
    result string
}

func NewPool(maxWorkers int) *Pool {
    pool := &Pool{
        queue: make(chan Job),
    }

    for i := 0; i < maxWorkers; i++ {
        go pool.worker(i)
    }

    return pool
}

func (p *Pool) worker(id int) {
    for job := range p.queue {
        fmt.Printf("Worker %d processing job %d
", id, job.id)
        time.Sleep(time.Second) // 模拟任务耗时
        job.result = fmt.Sprintf("Job %d processed by worker %d", job.id, id)
        p.wg.Done()
    }
}

func (p *Pool) AddJob(job Job) {
    p.wg.Add(1)
    p.queue <- job
}

func (p *Pool) Wait() {
    p.wg.Wait()
    close(p.queue)
}

func main() {
    pool := NewPool(3)

    for i := 1; i <= 10; i++ {
        job := Job{id: i}
        pool.AddJob(job)
    }

    pool.Wait()
}

在上面的範例程式碼中，我們定義了一個Pool結構體來管理goroutine池，其中包含一個用於存放任務的channel和一個用於等待所有任務完成的sync.WaitGroup。

NewPool函數用於建立一個新的goroutine池，其中會根據指定的maxWorkers參數建立對應數量的goroutine，並呼叫worker函數進行任務的處理。

worker函數為每個goroutine的主體函數，它透過從任務channel中取得任務，並處理任務。在處理任務之前，可以根據特定需求進行一些預處理或其他操作。任務處理完成後，將結果賦值給job.result字段，並透過sync.WaitGroup的Done方法來通知任務完成。

AddJob方法用於新增新的任務到任務channel中，它會透過sync.WaitGroup的Add方法增加等待的任務數量，並將任務放入佇列中。

Wait方法用於等待所有任務完成，它會呼叫sync.WaitGroup的Wait方法來阻塞主線程，直到所有任務都被完成。

最後，在main函數中，我們建立了一個大小為3的goroutine池，並新增了10個任務。透過調整maxWorkers參數的值，我們可以動態調整並發goroutine的數量。

透過上述範例程式碼，我們可以輕鬆地解決並發任務的動態擴容問題。透過合理地控制並發goroutine的數量，我們可以使用Go語言的並發機制來實現高效率的任務處理。

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