AI 大模型資料標註「民工」月收入不超過5,000元，單價下降至4分

AI 大模型是近年來人工智慧領域的熱門話題，它們能夠實現各種令人驚嘆的功能，例如生成逼真的文字和圖像，或與人類進行流暢的對話。然而，在這些大模型背後，有一群默默無聞的數據標註員，他們每天辛勤工作，為原始數據添加標籤，為AI技術提供所需的海量數據

# #數據標註員們的工作並不容易，他們需要面對乏味的任務、低收入、長期的不穩定性和隨時可能被替代的風險。他們是人工智慧技術發展的基石，卻很少受到關注和尊重

根據《Tech 星球》報道，數據標註員們採用最原始的計件製算工資，

大部分從業者每個月的收入都不過5000 元。他們有些人是專科畢業生，有些人是寶媽，有些人是轉行者。他們在三、四線城市的格子間處理圖片、文字、語音等數據，為網路大廠和車企提供服務。

本站注意到，數據標註產業也經歷了起伏。 2017 年，AI 技術期望爆棚時，數據標註員可以賺到高額收入，一個 2D 拉框就有 5 毛錢。但隨著產業競爭加劇和技術發展不順利，

數據標註的單價越來越低，現在最低只有 4 分錢。

數據標註公司也面臨巨大的壓力。他們需要具備一定的規模和資金儲備才能從源頭取得訂單，並且要承擔回款週期長、員工流動性大、品質和週期不穩定等問題。海天瑞聲是目前數據標註產業內首家主機板上市公司，去年利潤率剛超過 10%，今年上半年就陷入了虧損。

更讓數據標註員們擔憂的是，他們可能很快就會被自己參與創造的 AI 所取代。國內外都有一些公司正在開發可以自動標註資料的工具，利用市面上主流的大模型來標註資料集。這些工具聲稱可以提高標註效率和降低成本，並且達到與人工相近甚至超過人工的準確率。

當然，並非所有的資料標註都可以被 AI 取代。一些需要專業知識和邏輯分析能力的數據標註仍然需要人工參與，例如醫療、金融、自動駕駛等領域。然而，這也意味著行業門檻將不斷提高，對於數據標註員而言，要在這個行業生存下去，可能需要更多的學習和努力

以上是AI 大模型資料標註「民工」月收入不超過5,000元，單價下降至4分的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！