為AIGC做好業務準備，CIO應該關注的八個關鍵問題

公司現在認識到他們面臨的工作是讓他們的資料、人員和流程做好準備，以利用AIGC的潛力。根據埃森哲最近的一項調查，幾乎所有（99%）的高階主管都表示計劃擴大對這項技術的投資，因此，領導者將需要重新思考如何完成工作。考慮到他們對業務流程的跨職能觀點和對如何利用技術來重塑營運和提供價值的深入了解，CIO尤其能夠幫助他們的企業為迎接AIGC做好準備

然而，領導者們很難採取必要的下一步措施來推動這項技術的發展，例如，埃森哲策略顧問公司最近的一份報告發現，67%的高級科技領導者認為，同行之間缺乏技術流暢性是將技術整合到策略發展中的主要障礙。正確對待這一點的關鍵是理解並將AIGC和創新與企業成功聯繫起來。

將AI有效地整合到業務中首先要設定明確的目標，以定義業務價值，並使AI策略與這些整體業務目標保持一致。許多已經負責推動公司數位議程的CIO已經開始以AIGC為核心，利用AI解決方案來交付策略中最關鍵的元素。他們認識到，建立強大的基礎架構是其企業邁向企業就緒之旅的重要第一步，這將使企業定位於以最大的效率和效力擴展AIGC，並促進整個企業的成功採用。事實上，98%的全球主管同意AI基礎模型將在未來三到五年內在其企業的策略中發揮重要作用。

CIO們現在能做些什麼？在設計我們新的AI應用企業導航圖的過程中，我們確定了以下八個CIO應該問自己的問題，以測試他們的企業是否已經為AI做好了準備：

我們應該使用哪種基礎模式?換句話說，什麼架構最能確保模型輸出是相關的、可靠的和可用的。 AIGC模型和供應商的數量正在與時俱進。選擇一個需要仔細考慮，以確保它符合你企業的需求和要求。

我應該如何讓我們能夠存取這些模型?企業可以採取兩種主要方法來部署這些模型，每種方法都有其優點。你是否需要在你自己的公有雲上存取模型的「完全控制」選項，或者你是否計劃從外部供應商以託管雲端服務的形式存取AIGC，從而實現速度和簡單性?

我們將如何根據自己的數據調整模型以供消費?AI與數據一起，已成為強大的數位核心的關鍵組成部分——這是當今企業競爭優勢的主要來源。要從AIGC中獲得最大價值，需要利用你的專有數據來提高企業內部的準確性、性能和實用性。考慮使用你自己的數據調整預先培訓的模型以創建與你的企業和員工相關的客製化工具的各種方法。

我們的整體企業準備如何?首先，考慮你的整合和互通性框架。你的粉底模型是否安全可靠，可以安全使用?第二代AI的採用帶來了新的緊迫性，每個公司都需要有一個強大和負責任的AI合規計劃。遵守法律、法規和道德標準是建立健全的AI基礎的當務之急，同樣重要的是在設計階段管理控制以評估AIGC用例的潛在風險。

我們需要重新寫的內容是：我們的碳足跡如何？雖然基礎模型經過預先訓練，但在適應和微調過程中仍會消耗大量能源。其影響的大小取決於購買、推廣或建立基礎模型的方法。如果不加以控制，這可能會導致相應的環境影響，使得在企業和環境之間做出正確選擇變得更加重要，需要進行可持續考慮的權衡

我們如何將AIGC應用程式開發產業化?選擇和部署基礎模型後的下一步是考慮可能需要哪些新框架來實現工業化和加速應用程式開發。快速的工程技術正迅速成為一種與眾不同的能力。透過將流程工業化，你可以建立一個高效的、設計良好的提示和範本語料庫，這些提示和範本與特定的業務功能或領域保持一致。

我們需要什麼才能大規模運作AIGC?顛覆現有流程和重新發明與新技術合作的方式所帶來的複雜性本身就是一個挑戰。但是，找到方法將AI在規模上產生的價值貨幣化，應該是每個CIO都在考慮的問題。 AI憑藉著能力，是培育創新的沃土。資訊長憑藉其角色，在整個企業交換矩陣中建立了良好的聯繫。尋找跨職能協作的機會將帶來新的見解和明智的決策，從而在你的企業內部和整個行業中促進開放式創新，同時釋放新的成長機會。

我们应该从哪里开始，以及如何继续引导我们前进的方向呢？AIGC生产力是我们迈向下一个重要里程碑的关键。作为CIO，软件开发是一个成熟的领域，可以发挥影响力。深入研究并分享你的用例，展示团队的真实体验，并从试点项目中获得实际结果。例如，埃森哲去年研究了AIGC如何帮助我们的软件开发团队更快地推出产品。我们使用了Amazon CodeWhisperer等AIGC工具，并看到开发人员的工作效率和代码质量都有了显著提高。整体发布周期也更快，这有助于我们以创纪录的时间交付了新的AWS Velocity平台。通过成为自己的案例研究，你可以展示如何将其变为现实，并指导企业的其他部门在哪里进行试验和测试，快速行动，并快速扩展使用。这样，你将能够更好地指导利益相关者了解技术的发展方向、移动的速度以及企业可以预期的结果

一个新的拐点

对于每个行业来说，技术对于实现更强劲的增长、更高的敏捷性和更强的弹性至关重要，而AIGC是关键的差异化因素。如此之多，以至于这项技术将从根本上改变我们所知的工作和生活。我们的研究发现，40%的工作时间会受到大型语言模型的影响。仔细观察就会发现，在IT和技术角色中，73%的总工作时间可以由AIGC转变，这使得为安全、负责任、经济高效地扩展AIGC并以提供真正业务价值的方式创建正确基础的重要性凸显出来。

首席信息官们有一个重要的机会来加快步伐，帮助他们的企业驾驭当今快速变化的数字格局的复杂性。使用AI领域的突破性进展和着眼于整个企业的整体绩效方法，他们可以找到让技术为他们工作的方法，以便设置新的绩效边界，并重新定义自己和他们运营的行业。

企业的就绪性是推动一切的起点，而CIO则是释放价值的关键，为未来创造企业的机会

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