IEEE：新興人工智慧網路安全的挑戰與解決方案

合成現實

重新書寫內容時，需要將原文改寫成中文，不需要出現原句

人工智慧可以產生超現實的圖像和視頻，顯示人們在做或說他們從未做過或說過的事情。這樣的「深偽技術」會使假訊息的傳播更加難以察覺。

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IEEE高級會員Carmelo José AlbanezBastos Filho表示，經過訓練，人工智慧演算法可以辨識深偽技術所特有的模式和特徵。這些演算法會分析視覺和音訊特徵，尋找與正常模式的偏差或不規則之處

#資料外洩

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你輸入聊天機器人的資訊可以用來訓練它。這可能會導致模型洩漏敏感或私人資訊。

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對於聊天機器人資料隱私問題，IEEE會員汪齊齊教授指出：「將敏感資料存儲在私有環境中可以有效避免資料被加入到公共的全球資料庫中。」

#虛假資料

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有偏見、不準確或虛假的數據可能會被注入人工智慧模型，從而產生錯誤的結果和有缺陷的系統。人工智慧威脅偵測技術已經在現實世界中被用來重新訓練「垃圾郵件」過濾器。

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IEEE終身高級會員Raul Colcher表示：「這種形式的攻擊，可以採用更加嚴格的資料過濾和審查機制，確保模型的學習和訓練不受不當幹擾。先進的過濾、監控和人工監督系統已經對其進行了反擊。」

##都已經對其進行了反擊。 #進階網路釣魚

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網路釣魚詐騙是指利用詐騙電子郵件誘騙人們或企業進行匯款或共享敏感資料。人工智慧的出現使得製作更加逼真、具有欺騙性的電子郵件和語音郵件變得更加容易

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IEEE會員Yale Fox提到：「組織可以考慮採用先進的威脅偵測技術，及時發現和攔截惡意嘗試。這些技術利用機器學習和人工智慧來識別和標記潛在的網路釣魚企圖。」

######閃避系統防護######重新書寫內容時，需要將原文改寫成中文，不需要出現原句######人工智慧開發人員通常會建立防護機制，以防止他們的創作產生攻擊性或非法內容######重新編寫內容，不改變原意，需要將語言改寫成中文，不需要出現原句######IEEE會員Rebecca Herold表示：「總是有人會努力破解系統。阻止它們的最佳方法是進行更嚴格地開發，然後全面測試大型語言模型演算法。」###############AI VS AI######重新書寫內容時，需要將原文改寫成中文，不需要出現原句######人們正在利用人工智慧來對抗其他人工智慧系統，透過使用對抗性人工智慧等科技來欺騙那些通常具有關鍵安全要求的系統######重新編寫內容，不改變原意，需要將語言改寫成中文，不需要出現原句######IEEE高級會員Amol Gulhane表示： 「透過在訓練過程中將模型暴露在各種攻擊場景中，它將變得更加完善，能夠識別和拒絕惡意輸入。」###

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