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Flask vs FastAPI: 建構高效API的最佳選擇

王林

Sep 29, 2023 am 09:29 AM

fastapiflask構建api

Flask vs FastAPI: 构建高效API的最佳选择

Flask vs FastAPI: 建立高效API的最佳選擇，需要具體程式碼範例

引言：
隨著網路的發展，API成為了現代應用程式的核心組件之一。建立高效、可靠且易於開發的API是開發人員的首要任務之一。在Python領域，兩個最受歡迎的Web框架Flask和FastAPI，都被廣泛用於建立API。本文將對這兩個框架進行比較，並給出程式碼範例來說明它們的不同之處，幫助開發者選擇最適合自己專案的框架。

Flask簡介：
Flask是一個輕量級的Python Web框架，它被設計用於快速建立簡單的網路應用程式和API。 Flask提供了基本的路由、視圖、模板和會話管理等功能，同時也支援插件和擴充。由於其簡單易用的特點，Flask成為了許多Python開發者的首選框架。

範例程式碼：

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/hello')
def hello():
    return jsonify({'message': 'Hello, World!'})

if __name__ == '__main__':
    app.run()

FastAPI簡介：
FastAPI是一個基於Starlette框架的現代、高效能的Web框架。它具有許多優秀的特性，如自動文件產生、請求參數驗證、非同步支援和高效能。 FastAPI借鑒了一些現代程式語言（如Go和Node.js）的設計概念，提供了一個快速且有效率的方式來建立API。

範例程式碼：

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get('/hello')
async def hello():
    return {'message': 'Hello, World!'}

if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run(app)

效能比較：
FastAPI採用非同步程式設計模型，利用Python 3.7 中引入的asyncio函式庫，實現了高性能的異步IO操作。相較之下，Flask使用的是同步模型，無法充分利用多核心CPU和網路IO的並發能力。 FastAPI的效能通常優於Flask，特別是在處理大量並發請求時。
參數驗證：
FastAPI提供了強大的參數驗證功能，可以根據API介面函數的類型提示，自動產生參數的驗證和文件。這使得開發者能夠更輕鬆地定義和驗證API的輸入和輸出。

範例程式碼：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post('/items/')
async def create_item(item: Item):
    """
    Create item
    """
    return item

if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run(app)

生態系統和社群支援：
Flask有一個強大且活躍的生態系統，擁有大量的插件和擴展，可以滿足各種各樣的需求。然而，FastAPI雖然相對較新，但它也擁有一個快速發展的社區，許多開發者開始轉向使用FastAPI來建立API。

結論：
綜上所述，選擇適合自己專案的API框架取決於開發者的需求和偏好。如果你喜歡簡單、可自訂和靈活的框架，那麼Flask是一個不錯的選擇。但是，如果你追求高效能、強大的參數驗證和文件產生功能，那麼FastAPI可能更適合你。無論選擇哪個框架，透過本文給出的程式碼範例，你可以更好地了解它們的特點，並根據自己的專案需求做出明智的決策。

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