Open Interpreter：一款讓大型語言模型在本地執行程式碼的開源工具

最近在逛 Github 的時候發現了一款神器，叫做 Open Interpreter，主要是用來實現在本地和大語言模型進行交互的，透過大語言模型將自然語言轉換為腳本代碼，然後在本地執行從而實現目標。

簡而言之，如果你想在桌面上創建一個名為joke.txt的文件，你不需要手動創建，而是可以透過自然語言告訴Open Interpreter，讓它幫助我們產生創建文件的腳本，然後在本地執行，從而產生一個joke.txt檔案

我們要做的就是告訴它我們的需求是什麼，以及允許它在本地執行程式碼即可。

請將內容改寫，但不改變原本的意思，改寫成中文。不需要出現原句

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上面的 case 整個過程分三步驟：

1. 我們透過自然語言描述一個需求：幫我在桌面上的 open-test 檔案中建立一個名為 joke.txt 的檔案
2. Open Interpreter 會將我們的需求進行拆解，並且列出它的執行計畫和要執行的命令。

计划： 1 检查桌面上的 open-test 文件夹是否存在，如果不存在则创建它。 2 在 open-test 文件夹中创建一个名为 joke.txt 的文件。我将使用以下代码来完成这个任务。mkdir -p ~/Desktop/open-test && touch ~/Desktop/open-test/joke.txt

3. 在經過我們的人工確認後進行執行，最終成功的創建出的檔案。

這個專案剛起步，這個 case 也很簡單，但是我們要知道這彷彿打開了另一扇大門，以後只要是透過程式碼能實現的功能，我們都可以透過自然語言來實現了，想想都很激動（可怕）。

官方的介紹這個工具都可以用來編輯影片以及發送郵件，只能說很有前景。

安裝與設定

安裝 conda

安裝這個專案非常簡單。通常情況下，我們只需在命令列中執行 pip install open-interpreter 即可。然而，為了確保環境的穩定性，我們準備好使用 conda 進行環境隔離。因此，我們首先需要安裝 conda，並按照以下命令依次執行

# 获取脚本wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh# 增加可执行权限chmod +x Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh# 运行安装脚本./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh# 查询版本conda -V

如何能正常輸出版本號，則表明安裝成功，如果提示命令不存在，那我們就需要配置一下環境變量，在

vim .bash_profile# 加入下面一行PATH=$PATH:$HOME/bin:$NODE_PATH/bin:/root/anaconda3/bin# 再次执行conda -V

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建立隔離環境

#安裝完成 conda 過後，我們就創建指定 Python 版本的隔離環境了，透過以下命令

conda create -n python311 pythnotallow=3.11

這行程式碼的意思是透過 conda create 建立一個名字叫 python311 的隔離環境，隔離環境的 python 版本指定為3.11，建立完成過後我們可以透過下面的指令查詢隔離環境的清單。

conda env list

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安裝open-interpreter

然後我們進入到隔離環境中，在隔離環境中安裝 open interpreter，指令如下

conda activate python311pip install open-interpreter

等待一會即可安裝成功，安裝成功過後輸入下方指令，即可開啟本機大語言模型互動。

interpreter

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不需要改變原意，需要重新寫入的內容是：當我們直接輸入「interpreter」指令時，會要求我們輸入自己的OpenAI API金鑰。此時，預設使用的是GPT-4模型，但我們可以透過新增「--fast」參數來使用GPT-3.5模型

interpreter --fast

這裡我們每次執行都需要手動填入 OpenAI API key 比較麻煩，可以設定環境變數

export OPENAI_API_KEY=skxxxx

這樣我們後續執行就不用在手動填 OpenAI 的API key 了，如果想用微軟的 Azure OpenAI 的話，也是支援的，只要設定下面的環境變量，然後在啟動的時候增加 --use-azure 參數就可以了

export AZURE_API_KEY=export AZURE_API_BASE=export AZURE_API_VERSION=export AZURE_DEPLOYMENT_NAME=

interpreter --use-azure

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本地啟動

所有操作都需要我們擁有對應的OpenAI API金鑰或Azure的OpenAI端點。實際上，Open Interpreter也支援本地運行，只需在啟動時新增--local參數，然後選擇對應的模型。但是，本地運行需要我們的電腦配置支援。對此有興趣的朋友可以參考官方文件進行實踐，但我的配置不允許這樣做

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總結

今天我向大家介紹了一下 Open interpreter 的安裝方法和簡單玩法。這個計畫目前正在快速迭代中，相信不久的將來將會帶來一場改變。不得不說，人工智慧的時代真正到來了，未來幾年將會是人工智慧產品的蓬勃發展時期。身為程式設計師，我們要緊跟時代的步伐，不要掉隊

以上是Open Interpreter：一款讓大型語言模型在本地執行程式碼的開源工具的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！